Skillquality 0.45

academic-polishing

Polish academic prose, de-AI-ify text, control claim strength, or rewrite method sections for CS/AI/ML papers. Executes Prose Quality Gate, Claim Strength Audit, and de-AI pass. Use when: removing AI writing patterns from paper text, adjusting claim strength to match evidence lev

Price
free
Protocol
skill
Verified
no

What it does

Academic Polishing

将此 skill 视为"学术文体打磨代理"——不是简单润色,而是执行 prose 质量闸门、去AI化改写、claim 强度控制和 Method 专项叙事强化。

Red Lines(绝对禁止)

  1. 禁止将编造内容包装成学术表述
  2. 禁止在无数据支撑时使用"显著的""重要的"等空洞强化词
  3. 禁止把未核验的 user_claim 改写成确定性的强结论
  4. 禁止在 Method 中保留元评论、代码讲解或审稿人对话口吻
  5. 禁止用更华丽的措辞掩盖 evidence gap(如用长篇 prose 包装缺失的实验结果)
  6. 禁止把结构性缺口当作语言问题处理。若 section 缺少必要论证功能、reader-state 转换或 evidence hooks,必须标记 section_contract_debt = open,退回 academic-paper-writer 的 Section Contract / Blueprint,而不是继续润色。

AI 介入边界(Traffic Light)

🟢 Green — 直接执行🟡 Yellow — 谨慎执行🔴 Red — 禁止
替换空洞形容词为具体描述从代码/实现推断设计动机(必须降级语气)编造实验证据、虚构数值
替换 AI 典型连接词补全方法细节描述(必须标注推断来源)生成假引用或假数据
调整句式衔接和逻辑连接扩写 Discussion 中的领域解释(必须有文献)把 user_claim 改写成强结论
改写语法错误和不自然表述降级不匹配的 claim 强度删除占位符但不补内容
将提纲句改写为完整段落将弱推断改写成确定性作者意图在无证据时添加"显著提升"类表述

非协商规则

  1. 正文必须读起来像经验丰富的人类学者撰写,不得有模板驱动的机器输出痕迹。
  2. 句子之间必须建立因果、递进、转折或并列补足的深层逻辑,不得只靠连接词维持表面连贯。
  3. 正文不得残留元评论口吻、审稿人对话口吻、代码讲解口吻或 checklist 痕迹。
  4. Claim 强度必须与证据等级严格匹配:强结论需有本地可复核结果 + 无协议缺陷。
  5. Method 相关 section 必须形成"问题 → 设计 → 机制 → 收益/边界"叙事,不得停留于公式罗列。
  6. 当输入中包含 evidence_debt = open 时,对标记为证据不足的句子仅修正语法错误,不得进行风格强化或措辞润色——避免将无证据支撑的主张打磨得更有说服力。
  7. 当输入中包含 section_contract_debt = open 或明显缺少 section-level required moves 时,仅输出问题定位和最小语言修正;不得代替 academic-paper-writer 重新设计整节结构。

任务模式

  1. prose-quality-gate — 执行通用 prose 质量检查与改写
  2. method-prose-rewrite — Method 专项正文化(问题→设计→机制→收益/边界)
  3. de-ai-pass — 仅执行去AI化改写
  4. claim-strength-audit — 审计并调整 claims 强度

工作流

Step 1: 确认当前 section 类型与改写目标

明确是 Introduction / Related Work / Method / Experiments / Discussion / Conclusion。不同 section 有不同的 prose 检查重点。

Step 2: 执行通用 Prose Quality Gate

通用检查项:

  • 正文是否仍以提纲句、说明句为主,而非完整 prose 段落
  • 是否存在元评论口吻、审稿人对话口吻或代码讲解口吻
  • 是否符合去AI化规范(详见 references/de-ai-patterns.md

章节专项检查项:

  • Introduction / Related Work:是否只有列举,缺少论证链、综合比较或 work-cluster 叙事
  • Method:是否仍停留在公式罗列或模块说明,缺少"问题 → 设计 → 机制 → 收益/边界"叙事
  • Experimental Setup / Data:是否只有参数或流程罗列,缺少协议、约束与风险说明
  • Discussion / Limitations / Conclusion:是否只有泛泛结论,缺少边界分析、失败模式或限制讨论

输出:prose_debt: open|closedfailed_items: [list]

若发现问题属于 section-level 结构债务(例如 Introduction 未建立 gap cost、Related Work 无 work clusters、Results 无主问题、Discussion 无边界分析),同时输出 section_contract_debt: open 并建议回到 academic-paper-writer/references/section-writing-contracts.md 重建 Section Contract。

Step 3: Prose Rewrite(若 prose_debt 为 open)

  • 将提纲式句子改为完整论证段落
  • 将元评论、说明文和代码导览口吻改写为学术 prose
  • 将罗列式段落改为具有论证链和段内逻辑衔接的连贯段落
  • 执行去AI化改写(参考 references/de-ai-patterns.md
  • section_contract_debt = open,只做局部可安全改写;不得补写整节缺失的 required moves,避免把结构债务伪装成流畅 prose。

Prose Quality Gate + Rewrite 循环最多 2 轮。2 轮后仍未通过,保留 prose_debt: open,允许继续后续步骤但最终 Verification 不得判为 passed。

Step 4: Method Prose Rewrite(若当前为 Method section)

详见 references/method-narrative.md

重点检查:

  • 是否仍存在公式罗列而缺少"问题 → 设计 → 机制 → 收益/边界"叙事
  • 模块段首是否直接落在"该模块解决什么问题"
  • 是否仍残留"从实现看""一个合理解释是""当前代码表明"等推断降级不充分的口吻

正文中优先使用以下开头方式:

  • "为缓解……问题,本文……"
  • "考虑到……,本文采用……"
  • "与……相比,该设计……"
  • "为使……能够……,我们进一步……"

Step 5: Claim Strength Audit(强制,非可选)

详见 references/claim-strength.md

零容忍触发词规则:以下词汇在正文中出现时,必须立即检查是否满足 Strong 条件。若不满足,强制降级,不得保留原表述:

触发词必须附带的证据不满足时的降级
"显著(地)" / "significantly"p 值 < 0.05 或效应量 / 置信区间删除或改为具体数值差异
"稳定(的)" / "robust" / "stable"多随机种子 / 交叉验证 / 外部测试集改为"在观察到的...中一致"
"作为" / "acts as" / "serves as"因果干预实验或领域共识文献改为"可能作为...候选"
"表明" / "demonstrates"Strong 条件全部满足改为"提示" / "与...一致"
"泛化" / "generalization"独立测试集或多数据集验证改为"在...数据集上"
"SOTA" / "state-of-the-art"完整基线对比 + 独立测试集改为"与当前比较范围相比..."
强度条件典型表达
Strong本地可复核 + 无协议缺陷show, demonstrate, outperform
Medium内部验证 / baseline 不全suggest, indicate, appears to improve
Weak仅 user_claim / 无法复核may, could, requires further validation

必须主动降级不匹配的 claims。把内部验证包装成外部泛化 → 必须降级。把缺失 baseline 的结果写成 SOTA → 必须降级。

Step 6: 输出

## Prose Quality Gate Result
- prose_debt: open|closed
- section_contract_debt: open|closed
- failed_items: [...]
- method_prose_debt: open|closed (if applicable)

## Rewritten Text
(改写后的正文段落)

## Claim Strength Changes
- Original: "X outperforms Y" → Revised: "X appears to improve over Y on internal validation"
- ...

Agent 资源与调用方式

调用方式

本 Skill 由 academic-paper-writer 编排器在 Step 6.6 内化调用。主 Agent 读取本 SKILL.md 及 references/ 下的规则文件后自行执行润色与 claim 强度审计,不 dispatch 独立子 Agent。这确保叙事风格与全文一致,避免上下文传递损失。

独立使用

当本 Skill 被独立加载(不通过 academic-paper-writer 编排器)时:

典型请求

  • "润色一下这段 Method"
  • "去掉 AI 味,不要像 ChatGPT 写的"
  • "检查一下 claim 有没有过度断言"
  • "帮我把结果部分改得更学术"

入口分流

用户请求特征匹配模式优先级行为
"润色一下"、"改改语言"prose-quality-gate2(模糊匹配)通用 Prose Quality Gate 检查 + 改写,最多 2 轮
"去掉 AI 味"、"不像人类写的"de-ai-pass2(模糊匹配)仅去 AI 化改写(AI 连接词、句式调整)
"claim 太强了"、"降级结论"claim-strength-audit2(模糊匹配)审计所有 claim 强度,零容忍词检查
"改写 Method"、"Method 写得太潦草"method-prose-rewrite2(模糊匹配)Method 专项叙事:问题→设计→机制→收益/边界
指定具体模式名称按指定1(用户显式指定)忽略自动推断,按指定模式执行

执行约束

  • 此 Skill 只修改论文草稿文本,绝对不得修改项目源代码、配置文件或数据文件
  • 不得独立撰写整节论文
  • 最多 2 轮改写轮次,第 2 轮后无论结果如何均交付
  • 输出格式与编排器调度一致:Prose Quality Gate Result + Rewritten Text + Claim Strength Changes

组合使用指引

场景推荐方式
只需润色/去 AI 化本 Skill(独立)
起草过程中自动润色academic-paper-writer 编排器(Step 6.6 内化调用)
审修后需润色academic-reviser → 本 Skill

何时读取 references/

Reference 文件打开条件
references/de-ai-patterns.md执行去AI化改写、Prose Quality Gate 通用检查时
references/claim-strength.md执行 Claim Strength Audit、overclaim 检查或学术风格检查时
references/method-narrative.md当前为 Method section、执行 Method Prose Rewrite 时
references/section-moves.md需要按节类型获取 move order、phrase families 或过渡表达参考时
references/phrasebank-playbook.md需要证据强度用词替换、过渡词族、gap/limitation/implication 短语参考时

不适用场景

本 Skill 不适用于:

  • 非学术文体的通用文本润色
  • 已有明确 LaTeX 格式且不需内容修改的场景
  • 内容补全(如补实验数据、补引用)——应使用 academic-experimentsacademic-citation

Anti-Patterns

模式问题正确做法
表面润色只改措辞不改 evidence gapclaim 强度必须与证据匹配,无证据时保留占位符
AI 典型用词"delve into"、"crucial"、"notably" 过度使用使用领域特定词汇,替换空洞修饰词
方法缩写Method 只写概述不写核心细节核心模块需展开:瓶颈→设计选择→机制→公式→收益→代价
强词夺理无数据时仍用"显著提升"等强表述降级语气,用保守表述或占位符

Capabilities

skillsource-joshua-zyyskill-academic-polishingtopic-academic-writingtopic-agent-skillstopic-anthropic-skillstopic-paper-writingtopic-skills

Install

Quality

0.45/ 1.00

deterministic score 0.45 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 7 github stars · SKILL.md body (6,406 chars)

Provenance

Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 19:14:18Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-05-18
Last seen2026-05-18

Agent access