Catalog
Every x402, MPP, MCP, and skill listing we've indexed, normalized, and enriched.
p8c-progressive-disclosure
渐进式披露清单。基于《AI时代的用户体验》渐进式披露理论， 提供 AI 产品逐步展示功能和能力的设计清单，避免一次性向用户交付过多信息。
p8b-trust-tier-designer
信任度分级设计器。基于《AI时代的用户体验》信任分级理论， 设计 AI 产品的信任度分级体系，让用户渐进式地建立对 AI 的信任。
p8a-rax-risk-assessor
RAX 风险评估器。基于《AI时代的用户体验》RAX 框架（Risk, Ambiguity, eXposure）， 系统性评估 AI 产品的风险、模糊性和暴露程度，帮助产品团队识别和管理用户体验风险。
ai-native-ux-design
'AI Native 产品方法论——AI Native 用户体验设计的实操 Skill。
p7e-customer-loop
'AI Native 产品方法论——客户循环的实操 Skill。
p7d-marketing-productizer
营销产品化设计器。基于《AI Native 营销与增长》营销产品化概念卡， 帮助产品将营销活动设计为产品功能，让用户在使用中自然完成"被营销"。
p7c-predictive-retention-designer
预测性留存设计器。基于《AI Native 营销与增长》预测性留存概念卡， 帮助产品从"流失后挽回"升级为"流失前阻止"——在用户流失之前主动干预。
p7b-intent-prediction-designer
意图预测营销设计器。基于《AI Native 营销与增长》意图预测营销概念卡， 帮助产品从"人群定向"升级为"个体预见"——在用户明确表达之前就提供相关内容。
p7a-data-flywheel-builder
数据飞轮构建器。基于《AI Native 营销与增长》数据飞轮概念卡， 帮助产品团队评估和构建自增强的数据飞轮：使用→数据→模型→产品→更多用户→更多数据。
ai-native-marketing-growth
AI Native 营销与增长策略 Skill。基于《AI Native 营销与增长》方法论， 帮助用户构建以 AI 为第一性原理的增长系统：从工具思维升级为系统思维，
ai-native-knowledge-rag
'AI Native 产品方法论——RAG与知识系统设计的实操 Skill。
p6d-prediction-arbitrage-designer
预测套利设计器。设计以"超越人类预测能力"为核心的商业模式： 在 AI 预测能力强于人类的领域进行套利，将预测优势转化为商业价值。 基于《AI确定性商业模式》概念卡。
p6c-insurance-mode-designer
保险模式设计器。设计以"结果担保"为核心的商业模式： 为 AI 的输出结果提供担保，出错则赔偿或免费。 基于《AI确定性商业模式》概念卡。
p6b-arbiter-mode-designer
仲裁者模式设计器。设计以"真相即服务"为核心的商业模式： 提供可验证的真实信息和判断，让用户相信每个数字都是真的。 基于《AI确定性商业模式》概念卡。
p6a-certainty-premium-calculator
确定性溢价计算器。基于《AI确定性商业模式》核心公式， 帮助产品团队计算 AI 产品的确定性溢价，从而设计更高价值的收费模式。
ai-native-context-engineering
'AI Native 产品方法论——上下文工程的实操 Skill。
ai-native-business-model
AI Native 商业模式设计 Skill。基于《AI确定性商业模式》方法论， 帮助用户设计以"确定性溢价"为核心的 AI 商业模式：
ai-native-memory-system
'AI Native 产品方法论——记忆系统设计的实操 Skill。
ai-native-agent-skill-design
'AI Native 产品方法论——智能体与技能单元设计的实操 Skill。
ai-native-system-building
'AI Native 产品方法论——系统构建阶段的总论 Skill。
p2e-shadow-validation
'AI Native 产品方法论——影子验证的实操 Skill。
p2d-convergence-decision
'AI Native 产品方法论——目标收敛与产品决策的实操 Skill。