Skillquality 0.46

coff0xc-purple-deception

Use when / 当用户请求: 全面紫队演练、ATT&CK 映射、控制验证、检测能力评估、蜜罐/欺骗防御和安全运营改进工作流。触发:purple team、ATT&CK、红蓝对抗、control validation、detection coverage、emulation plan、honeypot、deception、decoy、canary、检测有效性、蓝队发现攻击行为、覆盖指标、改进闭环、防守能力验证。 Covered source aliases / 来源别名: honeypot, purple-team. Capability domai

Price
free
Protocol
skill
Verified
no

What it does

coff0xc-purple-deception

<!-- skill-id: cs-pdp-e45c2a90 -->

快速规则(日常任务先读这里)

[行为映射] 先把假设攻击行为映射到 ATT&CK、日志源、检测逻辑、控制点和响应动作。 [覆盖门禁] 输出检测覆盖矩阵、缺口、误报风险、验证样本和观测指标。 [防御优先] 优先计划、检测、复盘和欺骗防御设计;真实演练动作必须受 ROE 约束。 [硬边界] 生产演练、诱捕部署、主动对抗、第三方目标和会影响用户的控制变更先确认。

普通紫队/欺骗防御任务按本节先推进;只有真实演练执行或多团队控制验证时再展开完整工作流。

能力定位

面向紫队、ATT&CK 映射、检测覆盖验证和欺骗防御的安全运营改进能力。它把攻击行为语言翻译成可观测、可检测、可改进的防御能力。

能交付什么

  • ATT&CK 技术映射和演练假设
  • 检测覆盖矩阵、日志需求和响应验证点
  • 蜜罐/诱饵/canary 设计建议
  • 演练复盘、差距和改进 backlog

可以接收什么输入

  • 攻击行为描述、检测规则、日志源、SOC 反馈
  • ATT&CK 技术、演练计划、告警数据、响应流程
  • 蜜罐/诱饵需求、资产清单、覆盖指标

放心使用的边界

  • 只做授权演练、防御验证和欺骗防御设计
  • 不提供未授权攻击、规避检测、持久化或外传步骤
  • 真实演练、钓鱼模拟、诱饵部署和外部交互必须先确认
  • 安全类能力默认只用于授权、防御、检测、加固、验证和报告;不提供未授权攻击、凭据窃取、持久化、规避检测、C2、钓鱼收集、数据外传或破坏性步骤。

为什么可以放心

  • 每个演练动作都对应可观测信号
  • 检测效果用数据源、规则和样例验证
  • 输出改进闭环而不是只列攻击技术

典型使用方式

使用 coff0xc-purple-deception 把这些攻击行为映射成 ATT&CK 检测覆盖矩阵。
使用 coff0xc-purple-deception 设计一次授权紫队演练和复盘指标。
Use coff0xc-purple-deception to plan honeypot/canary coverage and detection validation.

目标

用可控演练验证防御能力和可观测性,输出检测差距、响应差距和欺骗防御设计。

适用场景

  • 设计紫队演练、ATT&CK 技术映射、检测覆盖评估和响应能力验证。
  • 规划蜜罐、诱饵账号、诱饵文件、canary token、欺骗网络和告警流程。
  • 把红队 TTP 转成防御控制、日志字段、查询规则和演练指标。

触发强化

  • 自动触发主要依赖本文件 frontmatter 的 description;本 skill 已把中文、英文、工具名、来源别名和常见缩写写入 description
  • 如果没有自动触发,手动写:使用 coff0xc-purple-deception ...
  • 如果用户只写了宽泛主题,可先用 coff0xc-skill-router 路由到本 skill。

不适用场景

  • 不提供真实攻击执行、规避、防御绕过或未授权演练步骤。
  • 蜜罐不得与生产高权限网络混用或收集超出目的的个人信息。
  • 不把命中诱饵直接等同于入侵成功,需要验证上下文。

执行原则

  • 先读取项目文件、配置、调用点、现有风格和可用工具,再下结论或改文件。
  • 把用户目标转成可验证的完成标准;不确定但低风险的细节记录为假设并继续推进。
  • 涉及当前事实、版本、CVE、云服务、GitHub 状态、价格、外部 API 或论文时,查真实来源并标注证据等级。
  • 涉及代码改动时保持最小正确改动,优先使用现有框架、脚本、测试和本地工具。
  • 只有真实运行过的命令、测试、构建、扫描或人工检查才能写成已验证。
  • 涉及删除、远程写入、生产、凭据、付费、push、PR/Issue、CI/CD、权限或基础设施变更时,先拿到明确授权。

安全边界

  • 只处理自有资产、明确授权资产、实验室、CTF、靶场、日志、配置、样本、代码审计、防御建设和报告写作。
  • 真实第三方目标上不提供漏洞利用、凭证获取、持久化、规避检测、C2、钓鱼收集、数据外传、破坏或未授权访问步骤。
  • 高风险请求默认转为防御输出:授权边界、风险解释、检测思路、日志查询、规则草案、加固方案、验证清单和报告结构。
  • 主动联网扫描、云账号检查、目录/租户查询或生产环境动作前,确认目标范围、速率、时间窗口、禁止动作和回滚方式。
  • 发现密钥、个人信息、样本敏感数据或客户数据时,只报告类型、位置和处置建议,不复述完整秘密值。

能力矩阵

能力域覆盖范围执行要点
ATT&CK 映射战术、技术、数据源、检测、响应和预防控制形成覆盖矩阵。
演练计划目标、范围、场景、角色、时间、成功标准、停止条件可安全执行。
检测验证日志字段、SIEM/EDR 查询、告警、误报、漏报、延迟评估真实能力。
响应验证triage、升级、沟通、遏制、恢复、复盘流程可演练。
欺骗防御honeypot、decoy account、decoy file、canary、fake service隔离和监控明确。
指标coverage、MTTD、MTTR、precision、recall、alert fatigue、control gap改进可量化。

子域路由

来源 skill并入后的处理方式
purple-team紫队计划、ATT&CK 映射、控制验证和复盘。
honeypot欺骗防御、诱饵、隔离、告警和运维风险。

工作流

阶段动作完成标准
目标范围定义业务风险、技术范围、参与角色、禁止动作和停止条件。演练可控。
技术映射选择 ATT&CK 技术、预期遥测、检测规则和响应动作。验证点明确。
安全模拟设计低风险模拟或桌面演练,不输出攻击细节。能触发控制。
数据采集记录告警时间、日志字段、响应动作和沟通记录。有可复查证据。
差距分析识别无日志、无规则、误报、延迟、流程卡点。改进项具体。
路线图按收益和成本安排检测、响应、欺骗和培训改进。闭环治理。

证据等级

  • 已验证:本地命令、测试、构建、源码、配置、日志、官方资料或可复现数据支持。
  • 高可信:多个可靠来源一致,但当前环境没有完整复现。
  • 推断:基于已验证事实的合理判断,需要后续验证。
  • 未验证:尚未确认,不能作为最终结论。
  • 未知:资料不足,需要补充输入或授权。

硬门禁

  • 演练前确认授权、通知范围、生产影响和回滚。
  • 蜜罐上线前确认隔离、日志保留、隐私和法律边界。
  • 不在真实外部目标上执行模拟攻击。

验证清单

  • 每个技术有预期和实际检测对比。
  • 每个告警有字段、时间戳、规则名和响应记录。
  • 欺骗资产有隔离、访问审计和误触处理。
  • 复盘项有 owner 和完成标准。

反模式

  • 只做红队动作展示,不验证蓝队能力。
  • 演练后没有复盘和整改追踪。
  • 诱饵过于真实导致业务和隐私风险。
  • 只统计覆盖率,不看告警质量和响应时间。

合并来源

  • honeypot
  • purple-team

本机相近 Skill

  • source-command-purple-team
  • detection-engineering

输出合同

完成:
- ...

证据:
- [已验证/高可信/推断/未验证/未知] ...

行动:
- ...

验证:
- ...

剩余风险:
- ...

下一步:
- ...

Capabilities

skillsource-coff0xcskill-coff0xc-purple-deceptiontopic-agent-skillstopic-ai-agentstopic-appsectopic-codextopic-defensive-securitytopic-devsecopstopic-office-docstopic-prompt-engineeringtopic-ragtopic-security-toolstopic-skills

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deterministic score 0.46 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 11 github stars · SKILL.md body (3,471 chars)

Provenance

Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 19:07:30Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-05-18
Last seen2026-05-18

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