Skillquality 0.46

coff0xc-skill-router

Coff0xc lightweight skill router and autonomous multi-skill composer. Use only when the user asks the AI to decide which coff0xc skills to use, chain skills, build a task/workflow graph, orchestrate vibe coding, handle cross-domain/multi-domain work, or recover from an uncertain/

Price
free
Protocol
skill
Verified
no

What it does

coff0xc-skill-router

<!-- skill-id: cs-srt-b7a20c6d -->

快速规则(日常任务先读这里)

[单域直达] 能用一个专业 skill 做完就直接用它,不输出长 skill graph。 [跨域编排] 只有任务确实跨多个领域或用户要求 AI 自己串联 skill,才给主 skill、辅助 skill、阶段和门禁。 [轻量执行] 复杂任务只给 3-5 行可执行工作流,然后马上进入第一阶段。 [发版边界] trigger eval、quality eval、workflow trace、golden responses 只在 review/eval/发版/CI/推送时使用。

普通任务按本节分流;只有路由调试、skill 质量验证或复杂跨域工作流才读取 router map reference。

能力定位

面向不确定任务和跨领域任务的轻量 autonomous skill composer。它不是把所有能力揉成一个大 skill,也不是普通任务的必经步骤;它只在任务确实需要选择、分流或跨域编排时介入。

单一任务只选一个最具体 skill;复杂任务输出主 skill、辅助 skill、执行顺序、门禁和重路由条件。

能交付什么

  • 轻量分流结果:当前主 skill、必要辅助 skill、暂不使用的 skill
  • 分阶段执行顺序:每阶段调用哪个 skill、输入、输出、完成门禁
  • 候选 skill 对比、取舍理由和适用边界
  • 需要澄清的最少问题
  • 执行中新增、移除或切换 skill 的条件
  • 后续手动触发或自然语言触发句式

可以接收什么输入

  • 模糊任务描述、多个领域混合需求、vibe coding 需求
  • 用户说不确定用哪个 skill、自动触发失败
  • 仓库、截图、日志、论文、配置等混合材料
  • 用户要求 AI 自己判断、自己串联 skill、按工作流完成

放心使用的边界

  • 负责规划和编排,不替代专业 skill 的深层执行规则
  • 遇到安全、生产、凭据、删除、远程写入或付费动作时沿用目标 skill 的门禁
  • 无法确定时给 2-3 个候选组合并问最小澄清问题
  • 安全类能力默认只用于授权、防御、检测、加固、验证和报告;不提供未授权攻击、凭据窃取、持久化、规避检测、C2、钓鱼收集、数据外传或破坏性步骤。

为什么可以放心

  • 保持 skill 模块化,只在需要时加载对应专业流程
  • 每个 skill 都必须有明确职责、输入、输出和退出门禁
  • 执行中根据真实证据重路由,而不是死守初始判断
  • 保留手动触发写法,用户仍可强制指定某个 skill

典型使用方式

使用 coff0xc-skill-router 帮我判断这个任务该用哪个 skill。
使用 coff0xc-skill-router 这个需求同时涉及 API、UI 和安全,帮我分流。
你自己判断要用哪些 coff0xc skills,并把它们串成工作流完成这个功能。
这个 vibe coding 任务可能涉及前后端、数据库、安全和文档,你来编排 skill。
Use coff0xc-skill-router when a Coff0xc skill did not auto-trigger.

目标

作为自动触发兜底入口和多 skill 编排入口。当前端模型没有自动选择具体 Coff0xc skill,或任务明显跨多个领域时,快速选择主 skill 和必要支持 skill,然后读取并执行当前阶段对应 skill 的工作流。

为什么需要 Router

  • 多个客户端只用 namedescription 参与触发,正文内容不会帮助首次触发。
  • 中文请求、缩写、英文工具名和安全领域黑话容易导致具体 skill 漏触发。
  • 真实任务经常不是一个 skill 能完成:开发会牵涉 API、数据、UI、安全、Office 交付或发布验证。
  • Router 只负责分流和编排,不把所有专业规则装进一个大上下文。

自治编排规则

  1. 如果一个更具体的 Coff0xc skill 已经完全覆盖任务,直接执行该 skill;不要输出 router 计划。
  2. 如果任务跨领域,构造最小 skill graph:选一个主 skill,再添加支持 skill;不要把所有看似相关的 skill 都塞进去。
  3. 每个支持 skill 必须有明确职责:补契约、补 UI、补安全、补文件交付、补检测、补合规、补验证。
  4. 先执行当前阶段需要的 skill。阶段完成后根据证据决定是否继续、切换或新增 skill。
  5. 如果请求涉及安全、生产、凭据、远程写入、删除或付费动作,先套用对应专业 skill 的硬门禁。
  6. 如果无法确定组合,给出 2-3 个候选 workflow 和最小澄清问题;不要凭空执行高风险动作。
  7. 除非用户明确要求评测/发版/推送/质量验证,不要生成 workflow trace、golden response、eval 报告或长篇自证材料。

Skill Composition Loop

只在跨域或用户明确要求“你自己串联 skill / 编排工作流”时使用本循环。普通开发、UI、Office、安全、API 等单域任务直接进入对应专业 skill。

  1. 读任务和证据:目标、输入、交付物、约束、风险、已有文件。
  2. 选主 skill:决定谁负责最终结果。
  3. 加支持 skill:只加入当前任务真实需要的能力。
  4. 排阶段:每阶段写清输入、动作、输出和完成门禁。
  5. 执行当前阶段:读取对应 skill 的 SKILL.md,按它的工作流做。
  6. 重路由:发现新表面时调整 graph,例如从 dev 扩到 API/UI/AppSec/Office。
  7. 收口:所有阶段门禁通过后,总结完成项、验证项、风险和下一步。

常见组合模式

任务类型默认主 skill常见支持 skill组合意图
Vibe coding / full-stack featurecoff0xc-software-engineeringcoff0xc-api-data-platform, coff0xc-ui-doc-output, coff0xc-secure-code-appsec先修/实现,再补契约、界面质量和安全回归
AI knowledge base / Agent appcoff0xc-ai-agent-ragcoff0xc-api-data-platform, coff0xc-software-engineering, coff0xc-ui-doc-output先定 Agent/RAG 架构,再落 API、代码和 UI
Data product / analytics dashboardcoff0xc-api-data-platformcoff0xc-ui-doc-output, coff0xc-office-doc-tools, coff0xc-software-engineering先定数据契约,再做界面和可交付文件
Investor / executive deliverablecoff0xc-office-doc-toolscoff0xc-ui-doc-output, coff0xc-api-data-platform, coff0xc-research-drawio-diagram先定交付文件,再补叙事、数据和图
Secure release reviewcoff0xc-secure-code-appseccoff0xc-cloud-devsecops, coff0xc-software-engineering, coff0xc-compliance-architecture先找风险,再修复、验证和整理上线证据
Detection / incident workflowcoff0xc-detection-responsecoff0xc-vulnerability-lifecycle, coff0xc-cloud-devsecops, coff0xc-purple-deception先建检测/时间线,再做优先级和覆盖验证

更多组合和完整路由表只在复杂编排或 router 调试时读取 references/router-map.md

输出格式

普通任务不要输出这段,直接执行对应专业 skill。复杂任务先输出短编排,不要写长篇理论:

工作流:
- 主 skill: <skill>
- 辅助 skills: <skill>: <为什么需要>
- 暂不使用: <skill>: <为什么不需要>

阶段:
1. <阶段名> - 使用 <skill>,门禁:<可验证完成标准>
2. <阶段名> - 使用 <skill>,门禁:<可验证完成标准>

重路由条件:
- 如果发现 <证据>,新增/切换到 <skill>。

执行时可以边做边更新,但不要把“初始工作流”当不可改的计划。

手动触发写法

如果自动触发不稳定,用户可以直接写:

使用 coff0xc-secure-code-appsec 审计这个项目
用 coff0xc-ai-agent-rag 设计一个 RAG Agent
调用 coff0xc-cloud-devsecops 检查 K8s 和 CI/CD
使用 coff0xc-office-doc-tools 生成一份可编辑 PPTX 并检查预览
按 coff0xc-detection-response 写 Sigma/YARA 检测
用 coff0xc-skill-router 帮我选择合适 skill

触发排障

  • skill 目录名必须和 frontmatter name 一致。
  • 安装或替换后需要重启/刷新客户端,让 skill 列表重新索引。
  • frontmatter 只保留 namedescription 最稳;触发词必须写进 description
  • 同名 skill 分布在多个目录时可能抢占触发,保留一份主版本。
  • 太短或只写抽象能力的 description 容易漏触发;应包含中文、英文、工具名、任务名和常见缩写。

按需 References

Reference何时读取
references/router-map.md复杂多域编排、路由调试、扩展组合模式、解释某个 skill 为什么被选或被排除。

Capabilities

skillsource-coff0xcskill-coff0xc-skill-routertopic-agent-skillstopic-ai-agentstopic-appsectopic-codextopic-defensive-securitytopic-devsecopstopic-office-docstopic-prompt-engineeringtopic-ragtopic-security-toolstopic-skills

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0.46/ 1.00

deterministic score 0.46 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 11 github stars · SKILL.md body (4,697 chars)

Provenance

Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 19:07:31Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-05-18
Last seen2026-05-18

Agent access

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