Skillquality 0.48
lovstudio-style-clone
Analyzes one or more sample articles to extract a writing style profile (文风画像), then rewrites any target article in that exact style. Trigger when the user says: "分析这篇文章的文风", "模仿这个文风改写", "克隆某人的写作风格", "用 XX 的文风改写", "style clone", "rewrite in this style", or pastes articles asking
What it does
style-clone — 文风克隆
输入一篇或多篇样本文章,提取文风画像(结构化描述),然后将任意目标文章改写成该文风。
When to Use
- 用户提供样本文章,想分析/提取其文风
- 用户想用某人(作家、博主、品牌)的文风改写自己的内容
- 用户说"模仿 XX 风格"、"用这篇文章的文风改写"
- 用户想统一团队/品牌的写作风格
Workflow (MANDATORY)
按顺序执行,不得跳步。
Step 1: 收集样本 & 目标
用 AskUserQuestion 确认:
问题:
1. 样本文章是否已在消息中提供?(若无,提示用户粘贴)
2. 要改写的目标文章是什么?(若无,只做文风分析输出画像)
3. 改写时是否保留原文结构,还是可以自由重组?
若用户在调用时已提供样本文章 + 目标文章,跳过提问直接执行。
Step 2: 提取文风画像
对样本文章进行深度分析,输出结构化文风画像(Style Profile)。
画像必须覆盖以下八个维度:
1. 句式节奏(Sentence Rhythm)
- 句子平均长度(短句 <15字 / 中句 15-30字 / 长句 >30字)
- 短句与长句的交替模式
- 是否常用省略、破折号、感叹号等停顿手段
2. 段落结构(Paragraph Structure)
- 每段平均句数
- 开头句惯用模式(设问?叙述?金句?)
- 结尾句惯用模式(总结?留悬念?行动号召?)
- 是否有"一句段"(单句成段)习惯
3. 词汇偏好(Vocabulary Palette)
- 用词风格(口语化 / 书面 / 学术 / 混搭)
- 高频词汇类型(动词密度、形容词风格)
- 是否使用专业术语、英文夹杂、数字量化
- 回避的词汇类型
4. 叙事视角(Narrative Voice)
- 人称(第一人称"我" / 第二人称"你" / 第三人称旁观 / 混合)
- 与读者的距离感(亲密 / 专业 / 权威 / 平等)
- 是否直接呼叫读者
5. 情感温度(Emotional Register)
- 整体情绪基调(冷静 / 热情 / 克制 / 激进 / 幽默)
- 是否有情绪弧线(开头平静 → 结尾激昂等)
- 对读者情绪的调动方式
6. 论证逻辑(Argumentation Style)
- 论点呈现方式(先结论后论据 / 先铺垫后揭示 / 问题导向)
- 是否大量用案例、数据、类比
- 转折词、递进词使用习惯
7. 修辞手法(Rhetorical Devices)
- 常用修辞(排比、对仗、设问、比喻、反复)
- 是否有标志性开头/结尾句式
8. 整体基因(Style DNA)
- 一句话定义这种文风(例:"克制理性的深夜独白体")
- 最像哪位已知作者/媒体(参照系)
- 禁忌:这种文风绝对不会出现什么
输出格式:
## 文风画像:[样本标题/作者]
**文风基因**:[一句话定义]
**参照系**:[最接近的已知风格]
### 句式节奏
[具体描述 + 典型例句摘录]
### 段落结构
[具体描述]
### 词汇偏好
[具体描述 + 高频词示例]
### 叙事视角
[具体描述]
### 情感温度
[具体描述]
### 论证逻辑
[具体描述]
### 修辞手法
[具体描述 + 典型例句]
### 禁忌清单
- 不用 [具体词汇/句式]
- 不做 [具体行为]
Step 3: 改写目标文章
基于 Step 2 的文风画像,对目标文章进行改写。
改写原则:
- 保留语义:原文的核心信息、论点、事实必须完整保留
- 替换外壳:句式、词汇、节奏、段落结构、修辞全部换成样本文风
- 结构自由度:根据用户在 Step 1 的选择决定是否重组段落
- 禁忌遵守:严格遵守画像中的禁忌清单
改写后输出:
## 改写结果
[改写后全文]
---
## 关键文风调整说明(3-5条)
- 原文 [XXX句式] → 改写为 [YYY句式],因为样本文风偏好...
- ...
Step 4: 存档(可选)
若用户希望保存文风画像供后续复用,将画像写入:
./output/style-profiles/[作者或标签]-style-profile-[YYYY-MM-DD].md
多样本处理
若用户提供多篇样本:
- 分别分析每篇,找出共同特征(在所有样本中都出现的)
- 记录个性特征(只在部分样本出现,标注为"偶发")
- 最终画像以共同特征为核心,偶发特征列为"可选用"
注意事项
- 文风画像是描述性的,不是评判性的——不说"好"或"差"
- 若样本文章版权敏感,不直接大段引用,只摘取 <20字 的典型例句用于说明
- 改写长文(>3000字)时,优先改写前 1/3 作为样本给用户确认,再继续
Capabilities
skillsource-lovstudioskill-style-clonetopic-agent-skillstopic-ai-coding-assistanttopic-cjktopic-claude-codetopic-cursortopic-gemini-clitopic-markdown-to-docxtopic-markdown-to-pdf
Install
Installnpx skills add lovstudio/skills
Transportskills-sh
Protocolskill
Quality
0.48/ 1.00
deterministic score 0.48 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 54 github stars · SKILL.md body (2,224 chars)
Provenance
Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 18:57:49Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-04-29
Last seen2026-05-18