Skillquality 0.46

coff0xc-compliance-architecture

Use when / 当用户请求: 全面安全架构、威胁建模、合规审计、数据安全、DLP、隐私、安全基线和成熟度评估工作流。触发:安全架构、STRIDE、威胁建模、等保、PCI-DSS、GDPR、ISO27001、SOC2、CIS、NIST、数据分类、脱敏、DLP、隐私、基线、控制矩阵、安全评审、风险模型、控制项、审计证据、控制证据、audit log、risk register、control evidence、release evidence、executive report、compliance report、上线前评审、审计日志、高管报告、风险报告

Price
free
Protocol
skill
Verified
no

What it does

coff0xc-compliance-architecture

<!-- skill-id: cs-car-a64d8e31 -->

快速规则(日常任务先读这里)

[范围先行] 先定系统边界、数据分类、信任边界、合规框架、控制目标和证据来源。 [架构门禁] 风险要映射到资产、威胁、控制、负责人、验证证据和残余风险。 [输出可审计] 交付威胁模型、控制矩阵、差距、优先级、例外和整改路线。 [硬边界] 法律意见、客户承诺、正式认证声明、生产策略变更和公开发布先确认。

普通安全架构/合规评审按本节先推进;只有正式审计、客户交付或企业控制治理时再展开完整工作流。

能力定位

面向安全架构、威胁建模、合规映射、数据安全和成熟度评估的治理能力。它把系统设计、控制要求和审计证据整理成能落地的风险决策材料。

能交付什么

  • 架构风险评审和信任边界图
  • STRIDE/威胁建模、控制矩阵和差距分析
  • 数据分类、隐私、DLP 和日志审计建议
  • 合规证据清单、整改路线和上线门禁

可以接收什么输入

  • 架构图、数据流、系统说明、上线方案
  • 合规要求、控制项、审计证据、政策文档
  • 数据分类、权限模型、日志和风险登记

放心使用的边界

  • 可做设计评审、差距分析和证据整理
  • 不替代法律意见、正式审计签字或监管结论
  • 生产策略变更、权限收敛和数据处理动作必须先确认
  • 安全类能力默认只用于授权、防御、检测、加固、验证和报告;不提供未授权攻击、凭据窃取、持久化、规避检测、C2、钓鱼收集、数据外传或破坏性步骤。

为什么可以放心

  • 把控制项映射到具体系统证据
  • 区分必须修、可接受风险和后续改进
  • 输出能被工程、审计和管理层共同理解

典型使用方式

使用 coff0xc-compliance-architecture 做上线前安全架构评审和威胁建模。
使用 coff0xc-compliance-architecture 把这些控制项映射成审计证据清单。
Use coff0xc-compliance-architecture to build a risk model and remediation roadmap.

目标

把架构和合规要求转成资产、数据流、威胁、控制、证据和整改计划,而不是泛泛清单。

适用场景

  • 做系统安全架构评审、威胁建模、合规差距分析、数据保护和控制矩阵。
  • 梳理数据分类、加密、脱敏、DLP、访问控制、日志审计和隐私风险。
  • 制定安全基线、成熟度路线、整改优先级和证据收集计划。

触发强化

  • 自动触发主要依赖本文件 frontmatter 的 description;本 skill 已把中文、英文、工具名、来源别名和常见缩写写入 description
  • 如果没有自动触发,手动写:使用 coff0xc-compliance-architecture ...
  • 如果用户只写了宽泛主题,可先用 coff0xc-skill-router 路由到本 skill。

不适用场景

  • 不要凭过期记忆回答当前法规条款、认证要求或标准版本。
  • 不要把合规勾选当安全结论;必须结合系统证据。
  • 涉及法律解释时给技术视角和证据等级,不替代律师意见。

执行原则

  • 先读取项目文件、配置、调用点、现有风格和可用工具,再下结论或改文件。
  • 把用户目标转成可验证的完成标准;不确定但低风险的细节记录为假设并继续推进。
  • 涉及当前事实、版本、CVE、云服务、GitHub 状态、价格、外部 API 或论文时,查真实来源并标注证据等级。
  • 涉及代码改动时保持最小正确改动,优先使用现有框架、脚本、测试和本地工具。
  • 只有真实运行过的命令、测试、构建、扫描或人工检查才能写成已验证。
  • 涉及删除、远程写入、生产、凭据、付费、push、PR/Issue、CI/CD、权限或基础设施变更时,先拿到明确授权。

安全边界

  • 只处理自有资产、明确授权资产、实验室、CTF、靶场、日志、配置、样本、代码审计、防御建设和报告写作。
  • 真实第三方目标上不提供漏洞利用、凭证获取、持久化、规避检测、C2、钓鱼收集、数据外传、破坏或未授权访问步骤。
  • 高风险请求默认转为防御输出:授权边界、风险解释、检测思路、日志查询、规则草案、加固方案、验证清单和报告结构。
  • 主动联网扫描、云账号检查、目录/租户查询或生产环境动作前,确认目标范围、速率、时间窗口、禁止动作和回滚方式。
  • 发现密钥、个人信息、样本敏感数据或客户数据时,只报告类型、位置和处置建议,不复述完整秘密值。

能力矩阵

能力域覆盖范围执行要点
架构评审边界、信任区、入口、身份、数据流、第三方、故障模式架构风险可定位。
威胁建模STRIDE、PASTA、attack trees、abuse cases、assets威胁映射到控制。
合规映射等保、PCI-DSS、GDPR、ISO27001、SOC2、CIS、NIST条款到证据和差距。
数据安全分类分级、加密、脱敏、masking、retention、backup、DLP数据生命周期可控。
隐私PII、consent、purpose limitation、DSR、minimization、cross-border隐私风险可说明。
基线OS、DB、K8s、Cloud、App、Logging、Endpoint配置基线和例外管理。
成熟度能力现状、目标状态、路线图、owner、SLA、指标整改可跟踪。

子域路由

来源 skill并入后的处理方式
security-architecture系统边界、威胁建模、控制设计和安全评审。
compliance-audit等保、PCI-DSS、GDPR、基线和证据映射。
data-security数据分类、加密、脱敏、DLP、访问控制。

工作流

阶段动作完成标准
范围定义确认系统、数据、法规/标准、业务目标和评审深度。评审目标明确。
资产数据流画资产、信任边界、身份、数据流、第三方和存储。威胁模型有基础。
控制映射把威胁/条款映射到现有控制、证据和缺口。差距具体。
风险排序按影响、可能性、合规要求、可执行性和依赖排序。整改有优先级。
整改计划给 owner、步骤、验证、时间、例外和残余风险。能落地管理。
证据包整理截图、配置、日志、测试、策略、流程和报告引用。审计可复查。

证据等级

  • 已验证:本地命令、测试、构建、源码、配置、日志、官方资料或可复现数据支持。
  • 高可信:多个可靠来源一致,但当前环境没有完整复现。
  • 推断:基于已验证事实的合理判断,需要后续验证。
  • 未验证:尚未确认,不能作为最终结论。
  • 未知:资料不足,需要补充输入或授权。

硬门禁

  • 当前法规、标准版本、认证要求必须查官方或权威来源。
  • 访问生产证据、客户数据或审计系统前确认权限和脱敏。
  • 不要把技术建议写成法律结论。

验证清单

  • 每个合规结论都有证据文件、配置、截图或流程记录。
  • 每个威胁有现有控制、缺口和验证方式。
  • 数据保护结论覆盖采集、传输、存储、使用、共享、删除。
  • 整改项有 owner、优先级和验收标准。

反模式

  • 复制标准条款,不映射真实系统。
  • 只看网络边界,不看身份和数据流。
  • 把加密当作所有数据安全问题的答案。
  • 没有证据就标合规通过。

合并来源

  • compliance-audit
  • data-security
  • security-architecture

本机相近 Skill

  • guidelines-advisor
  • sharp-edges
  • code-maturity-assessor

输出合同

完成:
- ...

证据:
- [已验证/高可信/推断/未验证/未知] ...

行动:
- ...

验证:
- ...

剩余风险:
- ...

下一步:
- ...

Capabilities

skillsource-coff0xcskill-coff0xc-compliance-architecturetopic-agent-skillstopic-ai-agentstopic-appsectopic-codextopic-defensive-securitytopic-devsecopstopic-office-docstopic-prompt-engineeringtopic-ragtopic-security-toolstopic-skills

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Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 19:07:30Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-05-18
Last seen2026-05-18

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