Skillquality 0.56
building-ai-systems
AI and LLM knowledge reference covering agent development, LLM security, RAG systems, prompt engineering, and evaluation. Use when building AI agents, working with LLMs, designing RAG pipelines, or writing prompts.
What it does
丹鼎秘典 · AI/LLM
路由
| 意图 | 秘典 | 核心 |
|---|---|---|
| Agent 开发 | agent-dev | 多 Agent 编排、工具调用、ReAct 循环 |
| LLM 安全 | llm-security | Prompt 注入、越狱防护、输出过滤 |
| RAG 系统 | rag-system | 向量库、检索策略、重排序、混合检索 |
| Prompt/评估 | prompt-and-eval | Few-shot、CoT、RAGAS、LLM-as-Judge |
RAG 架构模式
文档 → Chunking(递归/语义) → Embedding → 向量库(Pinecone/Qdrant/pgvector)
查询 → Query 改写(HyDE/多查询) → 混合检索(向量+BM25) → Rerank(Cohere/cross-encoder) → LLM 生成
| 决策点 | 选项 | 判据 |
|---|---|---|
| Chunk 策略 | 固定/递归/语义 | 结构化文档→递归；长文→语义 |
| 检索方式 | 纯向量/混合/知识图谱 | 通用→混合；关系密集→图谱 |
| 向量库 | pgvector/Qdrant/Pinecone | 已有 PG→pgvector；大规模→托管 |
Agent 模式
| 模式 | 结构 | 适用 |
|---|---|---|
| ReAct | Think→Act→Observe 循环 | 通用工具调用 |
| Plan-Execute | 先规划再逐步执行 | 复杂多步任务 |
| Multi-Agent | 角色分工+消息传递 | 大型协作任务 |
| Reflection | 生成→自评→修正 | 代码/文本质量提升 |
原则
Prompt 即代码须版控 | 输入输出皆验证 | 成本效果平衡 | 持续评估迭代 | 安全边界明确
Capabilities
skillsource-telagodskill-building-ai-systemstopic-agent-skillstopic-ai-agenttopic-ai-assistanttopic-ai-personalitytopic-blue-teamtopic-character-cardtopic-claude-codetopic-clitopic-codextopic-codex-clitopic-configurationtopic-developer-tools
Install
Installnpx skills add telagod/code-abyss
Transportskills-sh
Protocolskill
Quality
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deterministic score 0.56 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 211 github stars · SKILL.md body (972 chars)
Provenance
Indexed fromgithub
Enriched2026-05-18 18:55:05Z · deterministic:skill-github:v1 · v1
First seen2026-05-16
Last seen2026-05-18