{"id":"af8a8d6f-52b7-4584-8052-c4d6889825d5","shortId":"HKV6EN","kind":"skill","title":"health-trend-analyzer","tagline":"分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况，并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或\"我的健康状况有什么变化？\"时使用。支持多维度分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠），相关性分析，变化检测，以及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。","description":"# 健康趋势分析器\n\n分析一段时间内健康数据的趋势和模式，识别变化、相关性，并提供数据驱动的健康洞察。\n\n## When to Use\n- 需要分析一段时间内健康数据的趋势、相关性或显著变化时使用。\n- 任务涉及体重、症状、用药、化验、情绪或睡眠等多维度随时间变化。\n- 用户询问“最近健康状况有什么变化”或需要趋势报告时使用。\n\n## 核心功能\n\n### 1. 多维度趋势分析\n- **体重/BMI 趋势**：追踪体重和BMI随时间的变化，评估健康趋势\n- **症状模式**：识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因\n- **药物依从性**：分析用药规律，识别漏服模式和改善空间\n- **化验结果趋势**：追踪生化指标变化（胆固醇、血糖、血压等）\n- **情绪与睡眠**：关联情绪状态与睡眠质量，识别心理健康趋势\n\n### 2. 相关性分析引擎\n- **药物-症状相关性**：识别新药物是否与症状变化相关\n- **生活方式影响**：关联饮食/睡眠与症状和情绪\n- **治疗效果评估**：衡量治疗是否导致改善\n- **周期-症状相关性**：女性健康追踪中的周期相关性\n\n### 3. 变化检测\n- **显著变化**：警告快速体重变化、新症状、药物变化\n- **恶化模式**：早期识别健康状况下降\n- **改善识别**：强调积极的健康变化\n- **阈值警报**：接近危险水平时警告（辐射、BMI极值）\n\n### 4. 预测性洞察\n- **风险评估**：基于趋势识别风险因素\n- **预防建议**：基于模式建议预防措施\n- **早期预警**：在问题变得严重之前预测\n\n## 使用说明\n\n### 触发条件\n\n当用户提到以下场景时，使用此技能：\n\n**通用询问**：\n- ✅ \"过去一段时间我的健康有什么变化？\"\n- ✅ \"分析我的健康趋势\"\n- ✅ \"我的身体状况有什么变化？\"\n- ✅ \"健康状况总结\"\n\n**具体维度**：\n- ✅ \"我的体重/BMI有什么趋势？\"\n- ✅ \"分析我的症状模式\"\n- ✅ \"我的用药依从性怎么样？\"\n- ✅ \"我的化验指标有什么变化？\"\n- ✅ \"我的情绪和睡眠趋势\"\n\n**相关性分析**：\n- ✅ \"我的症状和什么相关？\"\n- ✅ \"我的药物有效吗？\"\n- ✅ \"睡眠和我的情绪有什么关系？\"\n\n**时间范围**：\n- 默认分析**过去3个月**的数据\n- 支持：\"过去1个月\"、\"过去6个月\"、\"过去1年\"\n- 支持：\"2025年1月至今\"、\"最近90天\"\n\n### 执行步骤\n\n#### 步骤 1：确定分析时间范围\n\n从用户输入中提取时间范围，或使用默认值（3个月）。\n\n#### 步骤 2：读取健康数据\n\n读取以下数据源：\n\n```javascript\n// 1. 个人档案（BMI、体重）\nconst profile = readFile('data/profile.json');\n\n// 2. 症状记录\nconst symptomFiles = glob('data/symptoms/**/*.json');\nconst symptoms = readAllJson(symptomFiles);\n\n// 3. 情绪记录\nconst moodFiles = glob('data/mood/**/*.json');\nconst moods = readAllJson(moodFiles);\n\n// 4. 饮食记录\nconst dietFiles = glob('data/diet/**/*.json');\nconst diets = readAllJson(dietFiles);\n\n// 5. 用药日志\nconst medicationLogs = glob('data/medication-logs/**/*.json');\n\n// 6. 女性健康数据（如适用）\nconst cycleData = readFile('data/cycle-tracker.json');\nconst pregnancyData = readFile('data/pregnancy-tracker.json');\nconst menopauseData = readFile('data/menopause-tracker.json');\n\n// 7. 过敏史\nconst allergies = readFile('data/allergies.json');\n\n// 8. 辐射记录\nconst radiation = readFile('data/radiation-records.json');\n```\n\n#### 步骤 3：数据过滤\n\n根据时间范围过滤数据：\n\n```javascript\nfunction filterByDate(data, startDate, endDate) {\n  return data.filter(item => {\n    const itemDate = new Date(item.date || item.created_at);\n    return itemDate >= startDate && itemDate <= endDate;\n  });\n}\n```\n\n#### 步骤 4：趋势分析\n\n对每个数据维度进行趋势分析：\n\n**4.1 体重/BMI 趋势**\n- 提取历史体重数据\n- 计算BMI变化\n- 识别趋势方向（上升/下降/稳定）\n- 评估变化幅度\n\n**4.2 症状模式**\n- 统计症状频率\n- 识别高频症状\n- 分析症状时间模式\n- 检测症状诱因\n\n**4.3 药物依从性**\n- 计算总体依从率\n- 分析各药物依从性\n- 识别漏服模式\n- 评估改善建议\n\n**4.4 化验结果**\n- 追踪多次报告中的生化指标\n- 与参考范围对比\n- 识别改善/恶化\n- 标记异常指标\n\n**4.5 情绪与睡眠**\n- 关联情绪评分与睡眠时长\n- 识别情绪波动模式\n- 检测压力水平\n- 评估心理健康趋势\n\n#### 步骤 5：相关性分析\n\n使用统计方法识别相关性：\n\n```javascript\n// 皮尔逊相关系数\nfunction pearsonCorrelation(x, y) {\n  // 计算相关系数\n  // 返回值范围：-1（负相关）到 1（正相关）\n}\n\n// 应用场景\n- 药物开始日期 vs 症状频率\n- 睡眠时长 vs 情绪评分\n- 体重变化 vs 饮食记录\n- 运动量 vs 情绪状态\n```\n\n#### 步骤 6：变化检测\n\n识别显著变化：\n\n```javascript\n// 变化点检测\nfunction detectChangePoints(timeSeries) {\n  // 使用统计方法检测显著变化点\n  // 例如：体重突然下降、症状突然增加\n}\n\n// 阈值警报\nfunction checkThresholds(value, thresholds) {\n  // 检查是否接近或超过危险阈值\n  // 例如：BMI > 30、辐射剂量 > 安全限\n}\n```\n\n#### 步骤 7：生成洞察\n\n基于分析结果生成预测性洞察：\n\n```javascript\n// 风险评估\nfunction assessRisks(trends) {\n  // 识别高风险趋势\n  // 例如：快速体重下降、频繁症状\n}\n\n// 预防建议\nfunction generateRecommendations(trends, correlations) {\n  // 基于模式建议预防措施\n  // 例如：改善睡眠、提高用药依从性\n}\n\n// 早期预警\nfunction earlyWarnings(trends) {\n  // 在问题变得严重之前预测\n  // 例如：症状频率上升、情绪持续低落\n}\n```\n\n#### 步骤 8：生成可视化报告\n\n生成交互式HTML报告：\n\n1. **数据汇总**：生成JSON格式的分析结果\n2. **HTML模板渲染**：将数据注入HTML模板\n3. **ECharts图表配置**：配置6种交互式图表\n4. **保存文件**：保存为独立HTML文件\n\n详细输出格式参见：数据源说明\n\n## 输出格式\n\n### 文本报告（简洁版）\n\n```\n健康趋势分析报告\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n生成时间: 2025-12-31\n分析周期: 过去3个月 (2025-10-01 至 2025-12-31)\n\n📊 总体评估\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n改善中: 体重管理、胆固醇水平\n稳定: 血糖控制、情绪状态\n需关注: 用药依从性、睡眠质量\n\n📊 体重/BMI 趋势\n├─ 当前体重: 68.5 kg\n├─ 当前 BMI: 23.1（正常范围）\n├─ 3个月变化: -2.3 kg（-3.2%）\n├─ 趋势: 📉 逐渐减重\n└─ 评估: ✅ 积极趋势，在健康范围内\n\n💊 药物依从性\n├─ 当前药物: 3种\n├─ 总体依从率: 78%\n├─ 漏服次数: 8次\n├─ 最好: 阿司匹林 (95%)\n└─ 需改进: 氨氯地平 (65%)\n\n⚠️ 症状模式\n├─ 最频繁: 头痛（过去3个月 12次）\n├─ 趋势: 📉 频率下降（较上期减少4次）\n├─ 潜在诱因: 与睡眠质量识别出中等相关（r=0.62）\n└─ 建议: 继续改善睡眠模式\n\n🧪 化验结果趋势\n├─ 胆固醇: 240 → 210 mg/dL（改善 ✅）\n├─ 血糖: 5.6 → 5.4 mmol/L（稳定）\n├─ 上次检查: 30天前\n└─ 建议: 3个月后复查\n\n😊 情绪与睡眠\n├─ 平均情绪评分: 6.8/10\n├─ 平均睡眠时长: 6.5小时\n├─ 趋势: 情绪稳定，睡眠略有改善\n└─ 相关性: 睡眠时长与情绪评分强相关（r=0.78）\n\n🔗 相关性分析\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n• 睡眠时长 ↔ 情绪评分: 强正相关 (r=0.78)\n• 体重变化 ↔ 饮食记录: 中等相关 (r=0.55)\n• 用药依从性 ↔ 症状频率: 中等负相关 (r=-0.62)\n\n💡 风险评估与建议\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n\n🟢 继续保持\n• 当前体重管理方法有效\n• 胆固醇水平改善明显\n\n🟡 需要关注\n• 提高氨氯地平依从性（设置提醒）\n• 增加睡眠时长至7-8小时\n\n📅 复查计划\n• 3个月后复查血脂四项\n• 1个月后评估用药依从性改善\n\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n⚠️ 免责声明\n本分析仅供参考，不替代专业医疗诊断。\n请咨询医生获取专业建议。\n```\n\n### HTML可视化报告（完整版）\n\n生成包含ECharts交互式图表的独立HTML文件，包含：\n\n1. **总体评估卡片**：关键指标一目了然\n2. **体重/BMI趋势图**：双Y轴折线图（体重 + BMI）\n3. **症状频率图**：颜色编码的柱状图（高频红/中频黄/低频绿）\n4. **药物依从性仪表盘**：总体依从率 + 各药物详情\n5. **化验结果趋势图**：多系列折线图 + 参考线\n6. **相关性热图**：热力图展示变量间相关性\n7. **情绪与睡眠面积图**：双Y轴面积图\n\n**HTML文件特点**：\n- ✅ 完全独立（所有依赖通过CDN）\n- ✅ 交互式图表（缩放、导出、图例切换）\n- ✅ 响应式设计（移动端适配）\n- ✅ 可打印（打印优化样式）\n- ✅ 可分享（发送给医生）\n\n## 数据源\n\n### 主要数据源\n\n| 数据源 | 文件路径 | 数据内容 |\n|--------|---------|---------|\n| 个人档案 | `data/profile.json` | 体重、身高、BMI历史 |\n| 症状记录 | `data/symptoms/**/*.json` | 症状名称、严重程度、持续时间 |\n| 情绪记录 | `data/mood/**/*.json` | 情绪评分、睡眠质量、压力水平 |\n| 饮食记录 | `data/diet/**/*.json` | 餐次、食物、卡路里、营养素 |\n| 用药日志 | `data/medication-logs/**/*.json` | 用药时间、依从性记录 |\n| 化验结果 | `data/medical_records/**/*.json` | 生化指标、参考范围 |\n\n### 辅助数据源\n\n| 数据源 | 文件路径 | 数据内容 |\n|--------|---------|---------|\n| 女性周期 | `data/cycle-tracker.json` | 周期长度、症状记录 |\n| 孕期追踪 | `data/pregnancy-tracker.json` | 孕周、体重、检查记录 |\n| 更年期 | `data/menopause-tracker.json` | 症状、HRT使用 |\n| 过敏史 | `data/allergies.json` | 过敏原、严重程度 |\n| 辐射记录 | `data/radiation-records.json` | 累积辐射剂量 |\n\n详细数据结构说明请参考：data-sources.md\n\n## 分析算法\n\n### 时间序列分析\n- 趋势检测（线性回归）\n- 季节性分析\n- 异常值检测\n\n### 相关性分析\n- 皮尔逊相关系数（连续变量）\n- 斯皮尔曼相关系数（有序变量）\n- 交叉相关分析（时间序列）\n\n### 变化点检测\n- CUSUM算法\n- 滑动窗口t检验\n- 贝叶斯变化点检测\n\n### 统计指标\n- 均值、中位数、标准差\n- 百分位数（25%, 50%, 75%）\n- 变化率（环比、同比）\n\n详细算法说明请参考：algorithms.md\n\n## 安全与隐私\n\n### 必须遵循\n\n- ❌ 不给出医疗诊断\n- ❌ 不给出具体用药建议\n- ❌ 不判断生死预后\n- ❌ 标注免责声明（仅供参考）\n\n### 信息准确度\n\n- ✅ 仅基于已记录的数据进行分析\n- ✅ 不推测或推断缺失信息\n- ✅ 明确标注数据来源和时间范围\n- ✅ 建议应由医疗专业人员审查\n\n### 隐私保护\n\n- ✅ 所有数据保持本地\n- ✅ 无外部API调用\n- ✅ 分析结果仅保存在本地\n- ✅ HTML报告独立运行（无数据传输）\n\n## 错误处理\n\n### 数据缺失\n- **无数据**：输出\"暂无数据，建议先记录[数据类型]\"\n- **数据不足**：输出\"数据不足（需要至少1个月数据才能进行趋势分析）\"\n- **数据范围窄**：使用现有数据，提示\"建议延长记录时间以获得更准确的趋势\"\n\n### 分析失败\n- **无法计算趋势**：输出\"无法计算趋势，数据点不足\"\n- **相关性分析失败**：输出\"相关性分析需要更多数据\"\n- **图表渲染失败**：降级为文本报告\n\n## 使用示例\n\n### 示例 1：一般健康趋势\n**用户**：\"过去3个月我的健康有什么变化？\"\n**输出**：生成完整的HTML报告，包含所有维度的趋势分析\n\n### 示例 2：症状分析\n**用户**：\"分析我的症状模式\"\n**输出**：重点分析症状频率、诱因、趋势\n\n### 示例 3：体重趋势\n**用户**：\"我的体重有什么趋势？\"\n**输出**：重点分析体重/BMI变化、与饮食/运动的相关性\n\n### 示例 4：药物有效性\n**用户**：\"我的降压药有效吗？\"\n**输出**：关联药物开始日期与血压读数、症状改善\n\n更多完整示例请参考：examples.md\n\n## 相关命令\n\n- `/symptom`：记录症状\n- `/mood`：记录情绪\n- `/diet`：记录饮食\n- `/medication`：管理药物和用药记录\n- `/query`：查询特定数据点\n\n## 技术实现\n\n### 工具限制\n\n此Skill仅使用以下工具（无需额外权限）：\n- **Read**：读取JSON数据文件\n- **Grep**：搜索特定模式\n- **Glob**：按模式查找数据文件\n- **Write**：生成HTML报告（保存到`data/health-reports/`）\n\n### 性能优化\n\n- 增量读取：仅读取指定时间范围的数据文件\n- 数据缓存：避免重复读取同一文件\n- 延迟计算：按需生成图表数据\n\n### 扩展性\n\n- 支持添加新的数据维度\n- 支持自定义图表类型\n- 支持自定义分析算法\n\n## Limitations\n- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.\n- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.\n- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.","tags":["health","trend","analyzer","antigravity","awesome","skills","sickn33","agent-skills","agentic-skills","ai-agent-skills","ai-agents","ai-coding"],"capabilities":["skill","source-sickn33","skill-health-trend-analyzer","topic-agent-skills","topic-agentic-skills","topic-ai-agent-skills","topic-ai-agents","topic-ai-coding","topic-ai-workflows","topic-antigravity","topic-antigravity-skills","topic-claude-code","topic-claude-code-skills","topic-codex-cli","topic-codex-skills"],"categories":["antigravity-awesome-skills"],"synonyms":[],"warnings":[],"endpointUrl":"https://skills.sh/sickn33/antigravity-awesome-skills/health-trend-analyzer","protocol":"skill","transport":"skills-sh","auth":{"type":"none","details":{"cli":"npx skills add 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'与参考范围对比':281 '与睡眠质量识别出中等相关':461 '与饮食':740 '严重程度':589,634 '个人档案':152,580 '中位数':659 '中等相关':503 '中等负相关':508 '中频黄':546 '主要数据源':576 '交互式图表':565 '交叉相关分析':651 '仅供参考':676 '仅基于已记录的数据进行分析':678 '仅读取指定时间范围的数据文件':779 '从用户输入中提取时间范围':143 '以及交互式html可视化报告':27 '任务涉及体重':39 '低频绿':547 '体重':19,50,154,256,420,536,540,582,625 '体重变化':315,501 '体重突然下降':332 '体重管理':412 '体重趋势':733 '使用此技能':110 '使用现有数据':700 '使用示例':713 '使用统计方法检测显著变化点':330 '使用统计方法识别相关性':294 '使用说明':107 '例如':331,340,355,364,372 '依从性记录':608 '保存为独立html文件':390 '保存到':775 '保存文件':389 '信息准确度':677 '健康状况总结':115 '健康趋势分析器':29 '健康趋势分析报告':396 '免责声明':524 '关联情绪状态与睡眠质量':68 '关联情绪评分与睡眠时长':287 '关联药物':6 '关联药物开始日期与血压读数':748 '关联饮食':77 '关键指标一目了然':534 '具体维度':116 '分析一段时间内健康数据的趋势和模式':5,30 '分析各药物依从性':275 '分析周期':401 '分析失败':703 '分析我的健康趋势':113 '分析我的症状模式':120,726 '分析用药规律':60 '分析症状时间模式':270 '分析算法':640 '分析结果仅保存在本地':685 '到':305 '包含':531 '包含所有维度的趋势分析':721 '化验':42 '化验结果':23,279,609 '化验结果和其他健康指标的变化':9 '化验结果趋势':62,466 '化验结果趋势图':553 '卡路里':602 '压力水平':596 '参考线':555 '参考范围':613 '双y轴折线图':539 '双y轴面积图':561 '发送给医生':574 '变化':739 '变化检测':26,86,323 '变化点检测':326,653 '变化率':665 '可分享':573 '可打印':571 '各药物详情':551 '同比':667 '周期':82 '周期-症状相关性':81 '周期长度':620 '响应式设计':569 '图例切换':568 '图表渲染失败':711 '在健康范围内':438 '在问题变得严重之前预测':106,371 '均值':658 '基于分析结果生成预测性洞察':348 '基于模式建议预防措施':104,363 '基于趋势识别风险因素':102 '增加睡眠时长至7':519 '增加睡眠时长至7-8小时':518 '增量读取':778 '复查计划':521 '多系列折线图':554 '多维度趋势分析':49 '头痛':454 '女性健康数据':200 '女性健康追踪中的周期相关性':84 '女性周期':618 '如适用':201 '孕周':624 '孕期追踪':622 '季节性分析':644 '安全与隐私':670 '安全限':344 '完全独立':563 '完整版':529 '对每个数据维度进行趋势分析':254 '导出':567 '将数据注入html模板':384 '小时':487 '工具限制':764 '平均情绪评分':482 '平均睡眠时长':485 '并提供数据驱动的健康洞察':33 '并提供数据驱动的洞察':12 '应用场景':308 '延迟计算':782 '建议':464,479 '建议先记录':693 '建议应由医疗专业人员审查':681 '建议延长记录时间以获得更准确的趋势':702 '异常值检测':645 '强正相关':498 '强调积极的健康变化':94 '当前':426 '当前体重':423 '当前体重管理方法有效':513 '当前药物':440 '当用户提到以下场景时':109 '当用户询问健康趋势':13 '必须遵循':671 '快速体重下降':356 '性能优化':777 '总体依从率':442,550 '总体评估':410 '总体评估卡片':533 '恶化':283 '恶化模式':91 '情绪与睡眠':67,286,481 '情绪与睡眠面积图':560 '情绪或睡眠等多维度随时间变化':43 '情绪持续低落':374 '情绪状态':320,416 '情绪睡眠':24 '情绪稳定':489 '情绪记录':171,591 '情绪评分':314,497,594 '我的体重':117 '我的体重有什么趋势':735 '我的健康状况有什么变化':16 '我的化验指标有什么变化':122 '我的情绪和睡眠趋势':123 '我的用药依从性怎么样':121 '我的症状和什么相关':125 '我的药物有效吗':126 '我的身体状况有什么变化':114 '我的降压药有效吗':746 '或使用默认值':144 '或需要趋势报告时使用':46 '所有依赖通过cdn':564 '所有数据保持本地':683 '打印优化样式':572 '执行步骤':139 '扩展性':784 '技术实现':763 '持续时间':590 '按模式查找数据文件':772 '按需生成图表数据':783 '接近危险水平时警告':96 '提取历史体重数据':259 '提示':701 '提高氨氯地平依从性':516 '提高用药依从性':366 '搜索特定模式':770 '支持':132,136 '支持多维度分析':18 '支持添加新的数据维度':785 '支持自定义分析算法':787 '支持自定义图表类型':786 '改善':471 '改善中':411 '改善情况':11 '改善睡眠':365 '改善识别':93 '数据不足':695,697 '数据内容':579,617 '数据汇总':380 '数据源':575,577,615 '数据源说明':392 '数据点不足':707 '数据类型':694 '数据缓存':780 '数据缺失':689 '数据范围窄':699 '数据过滤':228 '文件路径':578,616 '文本报告':394 '斯皮尔曼相关系数':649 '新症状':89 '无外部api调用':684 '无数据':690 '无数据传输':687 '无法计算趋势':704,706 '无需额外权限':766 '早期识别健康状况下降':92 '早期预警':105,367 '时使用':17 '时间序列':652 '时间序列分析':641 '时间范围':128 '明确标注数据来源和时间范围':680 '显著变化':87 '暂无数据':692 '更多完整示例请参考':750 '更年期':627 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'睡眠时长':312,496 '睡眠时长与情绪评分强相关':492 '睡眠略有改善':490 '睡眠质量':419,595 '确定分析时间范围':142 '示例':714,722,731,742 '积极趋势':437 '移动端适配':570 '稳定':264,414,476 '简洁版':395 '管理药物和用药记录':760 '累积辐射剂量':637 '线性回归':643 '统计指标':657 '统计症状频率':268 '继续保持':512 '继续改善睡眠模式':465 '缩放':566 '胆固醇':64,467 '胆固醇水平':413 '胆固醇水平改善明显':514 '至':406 '药物':73 '药物-症状相关性':72 '药物依从性':22,59,273,439 '药物依从性仪表盘':549 '药物变化':90 '药物开始日期':309 '药物有效性':744 '营养素':603 '血压等':66 '血糖':65,472 '血糖控制':415 '衡量治疗是否导致改善':80 '触发条件':108 '警告快速体重变化':88 '计算bmi变化':260 '计算总体依从率':274 '计算相关系数':301 '记录情绪':756 '记录症状':754 '记录饮食':758 '设置提醒':517 '评估':436 '评估健康趋势':54 '评估变化幅度':265 '评估心理健康趋势':290 '评估改善建议':277 '识别令人担忧的趋势':10 '识别反复出现的症状':56 '识别变化':31 '识别心理健康趋势':69 '识别情绪波动模式':288 '识别改善':282 '识别新药物是否与症状变化相关':75 '识别显著变化':324 '识别漏服模式':276 '识别漏服模式和改善空间':61 '识别趋势方向':261 '识别高频症状':269 '识别高风险趋势':354 '详细数据结构说明请参考':638 '详细算法说明请参考':668 '详细输出格式参见':391 '诱因':729 '请咨询医生获取专业建议':527 '读取json数据文件':768 '读取以下数据源':149 '读取健康数据':148 '贝叶斯变化点检测':656 '负相关':304 '趋势':52,258,422,434,457,488,730 '趋势分析':253 '趋势图':538 '趋势检测':642 '身高':583 '较上期减少4次':459 '辅助数据源':614 '辐射':97 '辐射剂量':343 '辐射记录':221,635 '输出':691,696,705,709,719,727,736,747 '输出格式':393 '过去1个月':133 '过去1年':135 '过去3个月':130,402,455 '过去3个月我的健康有什么变化':718 '过去6个月':134 '过去一段时间我的健康有什么变化':112 '过敏原':633 '过敏史':215,631 '运动的相关性':741 '运动量':318 '返回值范围':302 '连续变量':648 '追踪体重和bmi随时间的变化':53 '追踪多次报告中的生化指标':280 '追踪生化指标变化':63 '逐渐减重':435 '通用询问':111 '避免重复读取同一文件':781 '配置6种交互式图表':387 '重点分析体重':737 '重点分析症状频率':728 '错误处理':688 '阈值警报':95,334 '阿司匹林':447 '降级为文本报告':712 '随时间的变化或':15 '隐私保护':682 '需关注':417 '需改进':449 '需要关注':515 '需要分析一段时间内健康数据的趋势':37 '需要至少1个月数据才能进行趋势分析':698 '预测性洞察':100 '预防建议':103,358 '频率下降':458 '频率变化':57 '频繁症状':357 '颜色编码的柱状图':544 '风险评估':101,350 '风险评估与建议':511 '食物':601 '餐次':600 '饮食记录':182,317,502,597 '高频红':545 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