{"id":"f625ad01-7aac-4a94-a35c-cc0e98b27796","shortId":"8nLnMC","kind":"skill","title":"p8c-progressive-disclosure","tagline":"渐进式披露清单。基于《AI时代的用户体验》渐进式披露理论， 提供 AI 产品逐步展示功能和能力的设计清单，避免一次性向用户交付过多信息。","description":"# 渐进式披露清单\n\n## 一句话定位\n\n不要一次性把 AI 的所有能力都展示给用户，而是按照用户的成熟度逐步披露。\n\n## 何时触发\n\n- AI 产品功能复杂，需要分阶段展示\n- 用户新手期流失率高\n- 需要设计入门体验和功能发现机制\n- 想要避免用户被复杂功能吓跑\n\n## 输入\n\n产品功能列表 + 用户成熟度阶段 + 核心价值路径。\n\n**示例输入**：\n```\n产品: AI 数据分析工具\n功能:\n  - 基础数据导入\n  - 自动图表生成\n  - 智能分析建议\n  - 高级建模\n  - 自定义报告\n  - API 接口\n  - 团队协作\n  - 自动化工作流\n核心价值: 快速从数据中获得洞察\n```\n\n## 渐进式披露框架\n\n### 阶段 1: 第一次价值（First Value）\n\n**目标**：让用户在 5 分钟内体验到第一个\"啊哈\"时刻\n\n**披露内容**：\n```\n第一次价值:\n  features: [\"最核心的 1-2 个功能\"]\n  complexity: \"极低\"\n  setup: \"零设置或自动设置\"\n  time_to_value: \"< 5 分钟\"\n  guidance: \"手把手引导\"\n```\n\n### 阶段 2: 核心使用（Core Usage）\n\n**目标**：让用户掌握日常使用的核心功能\n\n**披露内容**：\n```\n核心使用:\n  features: [\"日常使用的 3-5 个功能\"]\n  complexity: \"低\"\n  setup: \"简单设置\"\n  time_to_value: \"< 30 分钟\"\n  guidance: \"上手教程 + 工具提示\"\n```\n\n### 阶段 3: 高级功能（Advanced Features）\n\n**目标**：让有需求的用户发现更多能力\n\n**披露内容**：\n```\n高级功能:\n  features: [\"进阶功能\"]\n  complexity: \"中\"\n  setup: \"需要一定配置\"\n  discovery: \"在用户需要时自然展示\"\n  guidance: \"高级教程 + 示例\"\n```\n\n### 阶段 4: 专家模式（Expert Mode）\n\n**目标**：让高级用户充分发挥 AI 潜力\n\n**披露内容**：\n```\n专家模式:\n  features: [\"全部功能\"]\n  complexity: \"高\"\n  setup: \"完全可配置\"\n  discovery: \"需要主动探索\"\n  guidance: \"文档 + 社区\"\n```\n\n## 披露触发机制\n\n### 触发方式\n\n```\n触发方式:\n  - 时间触发: \"使用 X 天后解锁\"\n  - 行为触发: \"完成 X 次操作后解锁\"\n  - 需求触发: \"用户表达某种需求时展示\"\n  - 上下文触发: \"在特定场景下自动展示\"\n  - 手动触发: \"用户主动点击解锁\"\n```\n\n### 触发时机\n\n```\n触发时机:\n  - 不要在用户第一次使用时展示所有功能\n  - 在用户需要时展示，而不是你觉得用户需要时\n  - 给用户选择权：\"想了解更多\"\n  - 避免弹窗干扰\n```\n\n## 综合输出格式\n\n```yaml\nprogressive_disclosure_plan:\n  input:\n    product: \"产品名称\"\n    features: [\"全部功能列表\"]\n    core_value: \"核心价值\"\n    user_journey: \"用户主要使用路径\"\n  \n  stages:\n    first_value:\n      name: \"第一次价值\"\n      features: [\"第一次展示的功能\"]\n      complexity: \"极低\"\n      setup: \"零设置\"\n      time_to_value: \"< 5 分钟\"\n      guidance: \"手把手引导\"\n    \n    core_usage:\n      name: \"核心使用\"\n      features: [\"核心功能\"]\n      complexity: \"低\"\n      setup: \"简单设置\"\n      time_to_value: \"< 30 分钟\"\n      guidance: \"上手教程\"\n    \n    advanced:\n      name: \"高级功能\"\n      features: [\"进阶功能\"]\n      complexity: \"中\"\n      setup: \"需要配置\"\n      discovery: \"需求触发\"\n      guidance: \"高级教程\"\n    \n    expert:\n      name: \"专家模式\"\n      features: [\"全部功能\"]\n      complexity: \"高\"\n      setup: \"完全可配置\"\n      discovery: \"主动探索\"\n      guidance: \"文档 + 社区\"\n  \n  triggers:\n    - type: \"触发类型\"\n      condition: \"触发条件\"\n      stage: \"触发阶段\"\n  \n  anti_patterns:\n    - \"避免的反模式1\"\n    - \"避免的反模式2\"\n  \n  metrics:\n    - \"新手完成率\"\n    - \"功能发现率\"\n    - \"用户活跃度\"\n    - \"功能使用深度\"\n```\n\n## 示例：AI 数据分析工具\n\n**阶段设计**：\n- 第一次价值：上传 CSV → 自动生成一个图表\n- 核心使用：选择图表类型、添加筛选条件、导出报告\n- 高级功能：联合分析、趋势预测、异常检测\n- 专家模式：自定义建模、API 调用、自动化工作流\n\n**触发机制**：\n- 高级功能在用户试图做复杂操作时自动展示\n- 专家模式需要主动点击\"高级设置\"\n\n## 常见误判\n\n- **一次性展示所有**：导致用户信息过载\n- **披露太慢**：用户不知道产品还有更多能力\n- **强制引导**：不给用户跳过教程的选择\n\n## 核心概念\n\n### 1. 成功率的经济学：能力不是有或没有\n\n**定义**：AI 产品的 Capability 不是二元特征（能/不能），而是概率分布——在不同条件下以不同概率完成不同质量的任务。渐进式披露的前提是理解这种概率分布。\n\n**关键点**：\n- 更精确的提问方式：「这个 AI 在什么条件下、以什么概率、完成什么质量的任务？」\n- 不能用\"平均成功率\"来描述 AI 的 Capability，两个平均成功率相同的 AI 可能带来完全不同的体验\n- 当成功率较低时（<50%），产品策略应侧重降低用户尝试成本；中等水平（50-80%）侧重帮助用户区分成功/失败输出；较高水平（80-95%）侧重保护关键时刻\n- 渐进式披露应该与 AI 能力的概率分布相匹配\n\n> 来源：书稿 ch06「Capability——成功率的经济学」\n\n### 2. Control Spectrum（控制权连续谱）\n\n**定义**：人机控制权不是二元开关，而是连续光谱。渐进式披露的本质是让用户在控制权光谱上渐进式移动。\n\n**关键点**：\n- 六个典型位置：Full AI → AI propose + Human decide → Co-pilot → Human do + AI assist → Full Human\n- 最好的 AI 产品，让用户在任何一个位置上都能舒服地停下来\n- 控制权是可调节的（滑块机制）、每个位置都是合法的、滑块的阻尼感很重要\n- 默认位置要匹配用户的 Trust Threshold，交接界面需要被设计\n- 用户始终拥有\"退出权\"和\"反悔权\"\n\n> 来源：书稿 ch10「Control——人机交接的权力的游戏」\n\n### 3. 渐进式披露的四阶段框架\n\n**定义**：按照用户成熟度逐步展示 AI 功能和能力，每个阶段有明确的目标、功能范围、复杂度和引导方式。\n\n**关键点**：\n- **第一次价值（First Value）**：5 分钟内体验第一个\"啊哈\"时刻，极低复杂度，零设置，手把手引导\n- **核心使用（Core Usage）**：< 30 分钟掌握日常核心功能，低复杂度，简单设置，上手教程 + 工具提示\n- **高级功能（Advanced Features）**：在用户需要时自然展示，中等复杂度，需求触发，高级教程 + 示例\n- **专家模式（Expert Mode）**：让高级用户充分发挥潜力，高复杂度，主动探索，文档 + 社区\n- 每个阶段的功能范围和复杂度应与用户当前的能力水平匹配\n\n> 来源：主 Skill SKILL.md「渐进式披露框架」章节\n\n### 4. 披露触发机制\n\n**定义**：决定何时向用户展示新功能或更高能力的机制，是渐进式披露的核心设计决策。\n\n**关键点**：\n- **时间触发**：使用 X 天后解锁\n- **行为触发**：完成 X 次操作后解锁\n- **需求触发**：用户表达某种需求时展示\n- **上下文触发**：在特定场景下自动展示\n- **手动触发**：用户主动点击解锁\n- 核心原则：在用户需要时展示，而不是你觉得用户需要时；给用户选择权；避免弹窗干扰\n\n> 来源：主 Skill SKILL.md「披露触发机制」章节\n\n### 5. 渐进式授权（Progressive Authorization）\n\n**定义**：与渐进式披露对应的是渐进式授权——随着用户信任的建立，逐步提高 AI 的自主权。这是 Control 和 Trust 的交汇点。\n\n**关键点**：\n- Agency（自主权）必须通过持续的信任积累逐步获得，而非一次性授予\n- 从\"所有操作人工确认\"→\"高置信度自动执行\"→\"仅异常人工介入\"的渐进路径\n- 降级策略同样重要：当 AI 检测到超出能力范围时，应自动降级而非硬撑\n- 推荐系统、客服系统、数据分析系统等都适用渐进式授权模式\n\n> 来源：书稿 ch10「控制权设计的未来趋势」及案例库 Cursor 9秒删库事件\n\n## 分步执行\n\n### 步骤 1：功能清单梳理与价值分级\n\n**操作说明**：\n列出产品所有 AI 功能，按用户价值分级：哪些功能是核心价值（必须第一时间体验）、哪些是日常使用（需要尽快掌握）、哪些是进阶能力（有需求时发现）、哪些是专家功能（深度用户专用）。\n\n**输出物**：\n```yaml\nfeature_value_map:\n  core_value: [\"功能1\", \"功能2\"]  # 核心价值\n  daily_use: [\"功能3\", \"功能4\", \"功能5\"]  # 日常使用\n  advanced: [\"功能6\", \"功能7\"]  # 进阶能力\n  expert: [\"功能8\", \"功能9\", \"功能10\"]  # 专家功能\n```\n\n### 步骤 2：用户成熟度阶段定义\n\n**操作说明**：\n定义用户成熟度阶段，明确每个阶段的用户特征、核心需求、能力水平和心理状态。将功能清单映射到各阶段。\n\n**输出物**：\n```yaml\nmaturity_stages:\n  stage_1_first_value:\n    user_profile: \"第一次使用，不了解产品\"\n    core_need: \"快速体验价值\"\n    features_exposed: [\"核心价值功能\"]\n    complexity: \"极低\"\n    time_to_value: \"< 5分钟\"\n  stage_2_core_usage:\n    user_profile: \"已体验价值，想深入了解\"\n    core_need: \"掌握日常使用\"\n    features_exposed: [\"核心价值功能\", \"日常使用功能\"]\n    complexity: \"低\"\n    time_to_value: \"< 30分钟\"\n  stage_3_advanced:\n    user_profile: \"熟练用户，有进阶需求\"\n    core_need: \"提升效率和深度\"\n    features_exposed: [\"全部基础功能\", \"进阶功能\"]\n    complexity: \"中\"\n  stage_4_expert:\n    user_profile: \"高级用户，追求极致\"\n    core_need: \"完全掌控，自定义\"\n    features_exposed: [\"全部功能\"]\n    complexity: \"高\"\n```\n\n### 步骤 3：触发机制设计\n\n**操作说明**：\n为每个阶段的功能解锁设计触发机制。选择合适的触发类型（时间/行为/需求/上下文/手动），定义触发条件和解锁方式。\n\n**输出物**：\n```yaml\ntrigger_design:\n  stage_1_to_2:\n    trigger_type: \"行为触发\"\n    condition: \"完成首次核心任务\"\n    unlock_method: \"展示功能提示条\"\n  stage_2_to_3:\n    trigger_type: \"行为触发\"\n    condition: \"使用5次以上 + 尝试过复杂操作\"\n    unlock_method: \"引导提示 + 功能菜单展开\"\n  stage_3_to_4:\n    trigger_type: \"手动触发\"\n    condition: \"用户主动点击'高级设置'\"\n    unlock_method: \"解锁全部功能 + 高级教程\"\n```\n\n### 步骤 4：界面层次设计\n\n**操作说明**：\n为每个阶段设计界面布局和信息层次：哪些元素始终可见、哪些元素渐进展示、哪些元素默认隐藏。确保每个阶段的界面复杂度与用户成熟度匹配。\n\n**输出物**：\n```yaml\nui_layer_design:\n  stage_1:\n    layout: \"简洁输入框 + 3个推荐模板\"\n    visible: [\"输入区\", \"结果区\"]\n    hidden: [\"高级选项\", \"自定义设置\", \"API\"]\n    guidance: \"手把手引导 + 气泡提示\"\n  stage_2:\n    layout: \"输入框 + 快捷操作栏\"\n    visible: [\"输入区\", \"结果区\", \"快捷操作\"]\n    hidden: [\"自定义设置\", \"API\"]\n    guidance: \"工具提示 + 操作建议\"\n  stage_3:\n    layout: \"完整工作台\"\n    visible: [\"全部基础功能\", \"进阶功能\"]\n    hidden: [\"API接口\"]\n    guidance: \"高级教程 + 示例\"\n  stage_4:\n    layout: \"完全可配置工作台\"\n    visible: [\"全部功能\"]\n    guidance: \"文档 + 社区\"\n```\n\n### 步骤 5：渐进式授权路径设计\n\n**操作说明**：\n与功能披露对应，设计 AI 自主权的渐进式授权路径。从\"所有操作人工确认\"逐步过渡到\"仅异常人工介入\"。\n\n**输出物**：\n```yaml\nprogressive_authorization:\n  阶段1: \"所有AI操作需要用户确认（当前）\"\n  阶段2: \"低风险操作自动执行，高风险需确认（达成X%准确率后）\"\n  阶段3: \"常规操作自动执行，仅异常/边界场景人工介入（长期目标）\"\n  降级策略: \"检测到异常时自动降级到上一阶段\"\n```\n\n### 步骤 6：验证指标与迭代\n\n**操作说明**：\n定义渐进式披露的核心验证指标，建立持续迭代机制。\n\n**输出物**：\n```yaml\nvalidation_metrics:\n  新手完成率: \"完成首次价值体验的用户比例（目标>80%）\"\n  功能发现率: \"各阶段功能被发现和使用的比例\"\n  阶段升级率: \"从一个阶段升级到下一阶段的用户比例\"\n  用户活跃度: \"各阶段用户的持续使用率\"\n  功能使用深度: \"每个阶段的功能使用广度和深度\"\n  降级触发率: \"渐进式授权降级的触发频率\"\n```\n\n## 示例\n\n### 示例 1：AI 数据分析工具的渐进式披露设计\n\n**场景描述**：\n一款面向业务分析师的 AI 数据分析工具，功能包括基础数据导入、自动图表生成、智能分析建议、高级建模、自定义报告、API 接口、团队协作、自动化工作流。新手用户打开就不知道从哪开始，老用户又觉得每次都要点好几层才能用高级功能。\n\n**用户输入**：\n```\n产品: AI 数据分析工具\n功能:\n  - 基础数据导入\n  - 自动图表生成\n  - 智能分析建议\n  - 高级建模\n  - 自定义报告\n  - API 接口\n  - 团队协作\n  - 自动化工作流\n核心价值: 快速从数据中获得洞察\n已知问题: 新用户不知道从哪开始，老用户觉得操作层级太深\n```\n\n**执行流程**：\n\n1. **功能价值分级**：\n   ```\n   核心价值：数据导入 + 自动图表生成\n   日常使用：智能分析建议 + 自定义报告\n   进阶能力：高级建模 + 团队协作\n   专家功能：API 接口 + 自动化工作流\n   ```\n\n2. **四阶段设计**：\n   ```\n   第一次价值：上传 CSV → 自动生成一个图表（< 5分钟）\n   核心使用：选择图表类型、添加筛选条件、导出报告（< 30分钟）\n   高级功能：联合分析、趋势预测、异常检测（需求触发）\n   专家模式：自定义建模、API 调用、自动化工作流（手动解锁）\n   ```\n\n3. **触发机制**：\n   - 核心使用：完成首次数据导入后自动引导\n   - 高级功能：用户试图做复杂操作时自动展示\n   - 专家模式：需要主动点击\"高级设置\"解锁\n\n**输出结果**：\n\n```yaml\nprogressive_disclosure_plan:\n  product: \"AI 数据分析工具\"\n\n  stages:\n    first_value:\n      name: \"第一次价值\"\n      layout: \"简洁输入框 + '上传数据'大按钮\"\n      features: [\"数据导入\", \"自动生成图表\"]\n      time_to_value: \"< 5分钟\"\n      guidance: \"手把手引导：'上传你的 CSV，30秒看到第一个洞察'\"\n      hidden: [\"图表类型选择\", \"筛选条件\", \"高级建模\", \"API\"]\n\n    core_usage:\n      name: \"核心使用\"\n      layout: \"输入框 + 快捷操作栏（对比/趋势/分布）\"\n      features: [\"选择图表类型\", \"添加筛选条件\", \"导出报告\", \"智能分析建议\"]\n      time_to_value: \"< 30分钟\"\n      guidance: \"'你可以试试把两个指标放在一起对比'\"\n      trigger: \"完成首次数据导入后自动引导\"\n      hidden: [\"高级建模\", \"API\", \"自动化工作流\"]\n\n    advanced:\n      name: \"高级功能\"\n      layout: \"完整工作台（输入+分析面板+可视化）\"\n      features: [\"联合分析\", \"趋势预测\", \"异常检测\", \"团队协作\", \"自定义报告\"]\n      discovery: \"用户试图做复杂操作时自动展示\"\n      guidance: \"高级教程 + 行业分析示例\"\n      trigger: \"使用5次以上 + 尝试过复杂操作\"\n      hidden: [\"API接口\", \"自动化工作流\"]\n\n    expert:\n      name: \"专家模式\"\n      layout: \"完全可配置工作台\"\n      features: [\"全部功能\", \"自定义建模\", \"API调用\", \"自动化工作流\"]\n      discovery: \"需要主动探索\"\n      guidance: \"API文档 + 开发者社区 + 自动化模板库\"\n      trigger: \"手动点击'高级设置'解锁\"\n      unlock提示: \"你已解锁专家模式，所有高级功能已开放\"\n\n  progressive_authorization:\n    阶段1: \"所有分析由用户手动触发\"\n    阶段2: \"常规周报自动生成，用户审核放行\"\n    阶段3: \"异常指标自动预警+根因分析推送\"\n\n  metrics:\n    新手完成率: \"上传数据并看到第一个图表的用户比例（目标>80%）\"\n    功能发现率: \"各阶段功能被使用的比例\"\n    阶段升级率: \"从新手升级到核心使用的比例\"\n```\n\n### 示例 2：AI 客服系统的渐进式授权设计\n\n**场景描述**：\n设计一个 AI 客服系统的渐进式授权路径。AI 客服可以处理用户咨询，但初期表现不稳定。需要设计从\"所有回复人工审核\"到\"仅异常人工介入\"的渐进式授权路径。\n\n**用户输入**：\n```\n产品: AI 客服系统\n场景: 自动回复用户咨询\n用户: 客服团队管理者\nAI能力: 能处理 70% 的常见咨询，复杂投诉和退款仍需人工\n已知问题: 管理者不敢让 AI 自动发送回复，担心出错\n```\n\n**执行流程**：\n\n1. **功能价值分级**：\n   ```\n   核心价值：自动检索知识库 + 生成回复建议\n   日常使用：自动发送低风险回复 + 工单分类\n   进阶能力：自动处理退款 + 投诉升级判断\n   专家功能：全自动化客服流程 + 质量监控\n   ```\n\n2. **渐进式授权设计**：\n   ```\n   阶段1（当前）：所有 AI 回复由人工审核后发送\n   阶段2（准确率>85%后）：低风险+高置信度回复自动发送，其他仍需审核\n   阶段3（准确率>92%后）：常规咨询自动处理，仅异常/投诉/退款转人工\n   阶段4（长期目标）：全自动化 + 智能升级 + 质量自监控\n   ```\n\n3. **降级策略**：\n   ```\n   当自动发送的回复被用户标记为\"不准确\"的比例超过 5% → 自动降级到上一阶段\n   当连续 3 天无异常 → 可考虑升级\n   ```\n\n**输出结果**：\n\n```yaml\nprogressive_disclosure_plan:\n  product: \"AI 客服系统\"\n\n  stages:\n    stage_1_manual_review:\n      name: \"全人工审核\"\n      ai_role: \"建议者\"\n      auto_actions: [\"知识库检索\", \"回复草稿生成\"]\n      human_actions: [\"审核回复\", \"修改后发送\", \"所有决策\"]\n      transparency: \"高 - 展示AI的推理过程和引用来源\"\n      trigger: \"初始状态\"\n\n    stage_2_low_risk_auto:\n      name: \"低风险自动发送\"\n      ai_role: \"执行者（受限）\"\n      auto_actions: [\"知识库检索\", \"回复生成\", \"低风险回复自动发送\"]\n      human_actions: [\"高风险回复审核\", \"投诉处理\", \"退款审批\"]\n      auto_threshold: \"置信度>85% + 风险等级=低\"\n      transparency: \"中 - 关键决策展示解释\"\n      trigger: \"整体准确率>85% 持续30天\"\n      fallback: \"误发送率>5%自动降级\"\n\n    stage_3_routine_auto:\n      name: \"常规自动处理\"\n      ai_role: \"自主处理者\"\n      auto_actions: [\"常规咨询自动处理\", \"工单自动分类\", \"常见问题自动回复\"]\n      human_actions: [\"异常处理\", \"投诉升级\", \"退款审批\"]\n      auto_threshold: \"置信度>92% + 场景=常规\"\n      transparency: \"低 - 只在异常时展示\"\n      trigger: \"准确率>92% 持续60天 + 误发送率<2%\"\n      fallback: \"误发送率>3%自动降级\"\n\n    stage_4_full_auto:\n      name: \"全自动化\"\n      ai_role: \"智能客服\"\n      auto_actions: [\"全部客服流程\", \"智能升级判断\", \"质量自监控\"]\n      human_actions: [\"策略制定\", \"质量审计\", \"模型优化\"]\n      trigger: \"长期运营验证 + 管理者手动开启\"\n\n  disclosure_design:\n    新功能发现: \"当AI处理新类型咨询成功时，通知管理者'已学习处理XX类问题'\"\n    能力边界展示: \"明确告知管理者AI当前能处理和不能处理的场景\"\n    升级建议: \"当数据表明可以升级时，主动建议管理者升级授权等级\"\n\n  degradation_strategy:\n    自动降级条件: \"误发送率超过阈值 → 自动降级到上一阶段\"\n    通知机制: \"降级时通知管理者，说明原因和建议\"\n    恢复条件: \"连续N天无异常后，建议恢复上一阶段\"\n```\n\n### 示例 3：AI 代码助手的渐进式披露设计\n\n**场景描述**：\n一款 AI 代码助手，面向不同经验水平的开发者。初级开发者需要简单的代码补全，高级开发者需要架构建议和自动化重构。需要设计从\"代码补全\"到\"全栈 AI 开发伙伴\"的渐进式披露路径。\n\n**用户输入**：\n```\n产品: AI 代码助手\n场景: 辅助开发者编写代码\n用户: 初级到高级开发者\nAI能力: 代码补全、代码审查、架构建议、自动化重构、测试生成\n已知问题: 初级开发者被复杂功能吓退，高级开发者觉得操作层级太深\n```\n\n**执行流程**：\n\n1. **功能价值分级**：\n   ```\n   核心价值：代码补全 + 语法检查\n   日常使用：代码审查 + 错误检测 + 代码解释\n   进阶能力：架构建议 + 重构建议 + 测试生成\n   专家功能：自动化重构 + 自定义规则 + 团队规范配置\n   ```\n\n2. **四阶段设计**：\n   ```\n   第一次价值：写第一行代码时自动补全（即时）\n   核心使用：代码审查 + 错误高亮 + 一键修复（< 1小时）\n   高级功能：架构建议 + 重构建议 + 测试生成（行为触发）\n   专家模式：自动化重构 + 自定义规则 + 团队规范（手动解锁）\n   ```\n\n3. **触发机制**：\n   - 核心使用：安装后自动启用代码补全\n   - 高级功能：用户多次使用\"查看问题\"功能后，展示架构建议\n   - 专家模式：用户在设置中手动开启\"高级功能\"\n\n**输出结果**：\n\n```yaml\nprogressive_disclosure_plan:\n  product: \"AI 代码助手\"\n\n  stages:\n    first_value:\n      name: \"第一次价值\"\n      features: [\"代码补全\", \"语法高亮\"]\n      experience: \"写第一行代码时，AI 自动补全下一行\"\n      time_to_value: \"即时\"\n      guidance: \"灰色淡出文字，Tab 键确认采纳\"\n\n    core_usage:\n      name: \"核心使用\"\n      features: [\"代码审查\", \"错误检测\", \"一键修复\", \"代码解释\"]\n      trigger: \"安装后自动启用\"\n      guidance: \"编辑器内红色波浪线 + 悬浮提示 + 一键修复按钮\"\n      hidden: [\"架构建议\", \"自动化重构\", \"自定义规则\"]\n\n    advanced:\n      name: \"高级功能\"\n      features: [\"架构建议\", \"重构建议\", \"测试生成\", \"依赖分析\"]\n      trigger: \"用户多次使用'查看问题'功能后展示\"\n      guidance: \"'你的项目可能适合使用XX架构模式，点击查看建议'\"\n      hidden: [\"自动化重构\", \"自定义规则\", \"团队规范\"]\n\n    expert:\n      name: \"专家模式\"\n      features: [\"自动化重构\", \"自定义规则\", \"团队规范配置\", \"CI/CD集成\"]\n      trigger: \"设置中手动开启'高级功能'\"\n      guidance: \"开发者文档 + 规则配置指南 + 团队最佳实践\"\n\n  control_spectrum_mapping:\n    first_value: \"Co-pilot - AI 实时建议，用户实时采纳/忽略\"\n    core_usage: \"AI propose + Human decide - AI 提供审查结果，用户决定是否修复\"\n    advanced: \"AI propose + Human decide - AI 提供架构建议，用户决策\"\n    expert: \"可配置 - 用户可选择从 Co-pilot 到 Full AI 的任意位置\"\n\n  progressive_authorization:\n    阶段1: \"所有修改由用户确认后执行\"\n    阶段2: \"语法错误自动修复，逻辑错误需确认\"\n    阶段3: \"安全漏洞自动修复，架构变更需确认\"\n    降级策略: \"自动修复导致构建失败 → 降级到上一阶段\"\n\n## 一句判断\n\n> 好的产品不是让用户知道你有多少功能，而是让用户在需要的时候自然地发现这些功能。","tags":["p8c","progressive","disclosure","native","product","agent","skills","gmaxxxie","agent-skills","ai-agent","ai-native","ai-product"],"capabilities":["skill","source-gmaxxxie","skill-p8c-progressive-disclosure","topic-agent-skills","topic-ai-agent","topic-ai-native","topic-ai-product","topic-methodology","topic-product-management","topic-product-methodology","topic-product-thinking","topic-skills"],"categories":["ai-native-product-agent-skills"],"synonyms":[],"warnings":[],"endpointUrl":"https://skills.sh/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills/p8c-progressive-disclosure","protocol":"skill","transport":"skills-sh","auth":{"type":"none","details":{"cli":"npx skills add gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills","source_repo":"https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills","install_from":"skills.sh"}},"qualityScore":"0.478","qualityRationale":"deterministic score 0.48 from registry signals: · indexed on github topic:agent-skills · 56 github stars · SKILL.md body (12,781 chars)","verified":false,"liveness":"unknown","lastLivenessCheck":null,"agentReviews":{"count":0,"score_avg":null,"cost_usd_avg":null,"success_rate":null,"latency_p50_ms":null,"narrative_summary":null,"summary_updated_at":null},"enrichmentModel":"deterministic:skill-github:v1","enrichmentVersion":1,"enrichedAt":"2026-05-18T18:57:34.582Z","embedding":null,"createdAt":"2026-05-01T01:03:02.464Z","updatedAt":"2026-05-18T18:57:34.582Z","lastSeenAt":"2026-05-18T18:57:34.582Z","tsv":"'-2':63 '-5':88 '-80':330 '-95':335 '1':48,62,296,516,570,659,713,820,858,1069,1131,1309 '1小时':1335 '2':77,345,557,590,661,671,728,873,1035,1083,1154,1224,1326 '3':87,103,391,611,643,673,685,743,896,1110,1118,1192,1227,1274,1346 '30':97,216,414 '30分钟':609,884,958 '30秒看到第一个洞察':934 '3个推荐模板':716 '4':123,443,627,687,699,755,1230 '5':54,72,199,404,474,764,1115,1189 '50':326,329 '5分钟':588,879,929 '6':795 '70':1060 '80':334,807,1029 '85':1092,1177,1185 '92':1099,1213,1221 '9秒删库事件':513 'action':1140,1144,1165,1170,1201,1206,1239,1244 'advanc':105,220,421,547,612,967,1405,1461 'agenc':490 'ai':10,16,20,32,129,264,300,312,319,323,338,356,357,366,371,395,482,501,520,769,821,825,840,912,1036,1040,1042,1052,1065,1088,1127,1136,1160,1197,1235,1275,1279,1288,1293,1364,1376,1448,1454,1458,1462,1466,1477 'ai时代的用户体验':7 'ai能力':1058,1299 'anti':254 'api':40,281,723,738,832,848,870,892,939,965 'api接口':750,990 'api文档':1005 'api调用':1000 'assist':367 'author':477,778,1016,1480 'auto':1139,1157,1164,1174,1194,1200,1210,1232,1238 'capabl':302,321,343 'ch06':342 'ch10':388,509 'ci/cd':1431 'co':362,1446,1473 'co-pilot':361,1445,1472 'complex':65,90,113,135,192,209,225,238,583,604,624,640 'condit':250,665,677,691 'control':346,389,485,1440 'core':79,179,203,412,536,577,591,597,617,633,940,1386,1452 'csv':269,877,933 'cursor':512 'daili':541 'decid':360,1457,1465 'degrad':1262 'design':657,711,1252 'disclosur':4,172,909,1124,1251,1361 'discoveri':117,139,229,242,981,1002 'experi':1374 'expert':125,233,429,551,628,992,1424,1469 'expos':581,601,621,638 'fallback':1187,1225 'featur':60,85,106,111,133,177,190,207,223,236,422,533,580,600,620,637,923,950,975,997,1371,1390,1408,1427 'first':50,186,402,571,915,1367,1443 'full':355,368,1231,1476 'guidanc':74,99,119,141,201,218,231,244,724,739,751,760,930,959,983,1004,1382,1397,1417,1436 'hidden':720,736,749,935,963,989,1401,1420 'human':359,364,369,1143,1169,1205,1243,1456,1464 'input':174 'journey':183 'layer':710 'layout':714,729,744,756,919,944,970,995 'low':1155 'manual':1132 'map':535,1442 'matur':567 'method':668,681,695 'metric':258,803,1025 'mode':126,430 'name':188,205,221,234,917,942,968,993,1134,1158,1195,1233,1369,1388,1406,1425 'need':578,598,618,634 'p8c':2 'p8c-progressive-disclosure':1 'pattern':255 'pilot':363,1447,1474 'plan':173,910,1125,1362 'product':175,911,1126,1363 'profil':574,594,614,630 'progress':3,171,476,777,908,1015,1123,1360,1479 'propos':358,1455,1463 'review':1133 'risk':1156 'role':1137,1161,1198,1236 'routin':1193 'setup':67,92,115,137,194,211,227,240 'skill':439,470 'skill-p8c-progressive-disclosure' 'skill.md':440,471 'source-gmaxxxie' 'spectrum':347,1441 'stage':185,252,568,569,589,610,626,658,670,684,712,727,742,754,914,1129,1130,1153,1191,1229,1366 'strategi':1263 'tab':1384 'threshold':380,1175,1211 'time':69,94,196,213,585,606,926,955,1378 'topic-agent-skills' 'topic-ai-agent' 'topic-ai-native' 'topic-ai-product' 'topic-methodology' 'topic-product-management' 'topic-product-methodology' 'topic-product-thinking' 'topic-skills' 'transpar':1148,1180,1216 'trigger':247,656,662,674,688,961,986,1008,1151,1183,1219,1248,1395,1413,1433 'trust':379,487 'type':248,663,675,689 'ui':709 'unlock':667,680,694 'unlock提示':1012 'usag':80,204,413,592,941,1387,1453 'use':542 'user':182,573,593,613,629 'valid':802 'valu':51,71,96,180,187,198,215,403,534,537,572,587,608,916,928,957,1368,1380,1444 'visibl':717,732,746,758 'x':149,153,451,455 'yaml':170,532,566,655,708,776,801,907,1122,1359 '一句判断':1492 '一句话定位':14 '一次性展示所有':289 '一款':1278 '一款面向业务分析师的':824 '一键修复':1334,1393 '一键修复按钮':1400 '上下文':651 '上下文触发':157,459 '上传':268,876 '上传你的':932 '上传数据':921 '上传数据并看到第一个图表的用户比例':1027 '上手教程':100,219,418 '不了解产品':576 '不准确':1113 '不是二元特征':303 '不给用户跳过教程的选择':294 '不能':305 '不能用':316 '不要一次性把':15 '不要在用户第一次使用时展示所有功能':163 '与功能披露对应':767 '与渐进式披露对应的是渐进式授权':479 '专家功能':555,869,1080,1322 '专家模式':124,132,235,279,428,890,902,994,1341,1355,1426 '专家模式需要主动点击':286 '两个平均成功率相同的':322 '个功能':64,89 '中':114,226,625,1181 '中等复杂度':424 '中等水平':328 '为每个阶段的功能解锁设计触发机制':646 '为每个阶段设计界面布局和信息层次':702 '主':438,469 '主动建议管理者升级授权等级':1261 '主动探索':243,433 '书稿':341,387,508 '交接界面需要被设计':381 '产品':31,372,839,1051,1292 '产品功能列表':27 '产品功能复杂':21 '产品名称':176 '产品的':301 '产品策略应侧重降低用户尝试成本':327 '产品逐步展示功能和能力的设计清单':11 '人机交接的权力的游戏':390 '人机控制权不是二元开关':350 '仅异常':789,1102 '仅异常人工介入':497,774,1048 '从':494,771 '从一个阶段升级到下一阶段的用户比例':811 '从新手升级到核心使用的比例':1033 '代码助手':1280,1294,1365 '代码助手的渐进式披露设计':1276 '代码审查':1301,1315,1332,1391 '代码补全':1285,1300,1312,1372 '代码解释':1317,1394 '以什么概率':314 '但初期表现不稳定':1044 '低':91,210,605,1179,1217 '低复杂度':416 '低风险':1094 '低风险回复自动发送':1168 '低风险操作自动执行':783 '低风险自动发送':1159 '何时触发':19 '你可以试试把两个指标放在一起对比':960 '你已解锁专家模式':1013 '你的项目可能适合使用xx架构模式':1418 '使用':148,450 '使用5次以上':678,987 '依赖分析':1412 '侧重保护关键时刻':336 '侧重帮助用户区分成功':331 '修改后发送':1146 '全人工审核':1135 '全栈':1287 '全自动化':1107,1234 '全自动化客服流程':1081 '全部功能':134,237,639,759,998 '全部功能列表':178 '全部基础功能':622,747 '全部客服流程':1240 '六个典型位置':354 '关键决策展示解释':1182 '关键点':309,353,400,448,489 '其他仍需审核':1096 '写第一行代码时':1375 '写第一行代码时自动补全':1329 '决定何时向用户展示新功能或更高能力的机制':446 '准确率':1091,1098,1220 '准确率后':786 '分布':949 '分析面板':973 '分步执行':514 '分钟':73,98,200,217 '分钟内体验到第一个':55 '分钟内体验第一个':405 '分钟掌握日常核心功能':415 '列出产品所有':519 '初始状态':1152 '初级到高级开发者':1298 '初级开发者被复杂功能吓退':1306 '初级开发者需要简单的代码补全':1282 '到':1047,1286,1475 '功能':34,521,842 '功能1':538 '功能10':554 '功能2':539 '功能3':543 '功能4':544 '功能5':545 '功能6':548 '功能7':549 '功能8':552 '功能9':553 '功能价值分级':859,1070,1310 '功能使用深度':262,814 '功能包括基础数据导入':827 '功能发现率':260,808,1030 '功能后':1353 '功能后展示':1416 '功能和能力':396 '功能清单梳理与价值分级':517 '功能范围':398 '功能菜单展开':683 '升级建议':1259 '即时':1330,1381 '及案例库':511 '反悔权':385 '受限':1163 '只在异常时展示':1218 '可考虑升级':1120 '可能带来完全不同的体验':324 '可视化':974 '可配置':1470 '各阶段功能被使用的比例':1031 '各阶段功能被发现和使用的比例':809 '各阶段用户的持续使用率':813 '后':1093,1100 '和':384,486 '哪些元素始终可见':703 '哪些元素渐进展示':704 '哪些元素默认隐藏':705 '哪些功能是核心价值':523 '哪些是专家功能':529 '哪些是日常使用':525 '哪些是进阶能力':527 '啊哈':56,406 '四阶段设计':874,1327 '回复生成':1167 '回复由人工审核后发送':1089 '回复草稿生成':1142 '团队协作':42,834,850,868,979 '团队最佳实践':1439 '团队规范':1344,1423 '团队规范配置':1325,1430 '图表类型选择':936 '在不同条件下以不同概率完成不同质量的任务':307 '在什么条件下':313 '在特定场景下自动展示':158,460 '在用户需要时展示':164,464 '在用户需要时自然展示':118,423 '场景':1054,1214,1295 '场景描述':823,1038,1277 '基于':6 '基础数据导入':35,843 '复杂度和引导方式':399 '复杂投诉和退款仍需人工':1062 '大按钮':922 '天后解锁':150,452 '天无异常':1119 '失败输出':332 '好的产品不是让用户知道你有多少功能':1493 '安全漏洞自动修复':1487 '安装后自动启用':1396 '安装后自动启用代码补全':1349 '完全可配置':138,241 '完全可配置工作台':757,996 '完全掌控':635 '完成':152,454 '完成什么质量的任务':315 '完成首次价值体验的用户比例':805 '完成首次数据导入后自动引导':899,962 '完成首次核心任务':666 '完整工作台':745,971 '定义':299,349,393,445,478 '定义渐进式披露的核心验证指标':798 '定义用户成熟度阶段':560 '定义触发条件和解锁方式':653 '实时建议':1449 '审核回复':1145 '客服可以处理用户咨询':1043 '客服团队管理者':1057 '客服系统':505,1053,1128 '客服系统的渐进式授权设计':1037 '客服系统的渐进式授权路径':1041 '对比':947 '导出报告':274,883,953 '导致用户信息过载':290 '将功能清单映射到各阶段':564 '尝试过复杂操作':679,988 '展示ai的推理过程和引用来源':1150 '展示功能提示条':669 '展示架构建议':1354 '工具提示':101,419,740 '工单分类':1076 '工单自动分类':1203 '已体验价值':595 '已学习处理xx类问题':1256 '已知问题':854,1063,1305 '常见误判':288 '常见问题自动回复':1204 '常规':1215 '常规周报自动生成':1020 '常规咨询自动处理':1101,1202 '常规操作自动执行':788 '常规自动处理':1196 '平均成功率':317 '应自动降级而非硬撑':503 '建立持续迭代机制':799 '建议恢复上一阶段':1272 '建议者':1138 '开发伙伴':1289 '开发者文档':1437 '开发者社区':1006 '异常处理':1207 '异常指标自动预警':1023 '异常检测':278,888,978 '引导提示':682 '强制引导':293 '当':500 '当ai处理新类型咨询成功时':1254 '当前':781,1086 '当成功率较低时':325 '当数据表明可以升级时':1260 '当自动发送的回复被用户标记为':1112 '当连续':1117 '必须第一时间体验':524 '必须通过持续的信任积累逐步获得':492 '快捷操作':735 '快捷操作栏':731,946 '快速从数据中获得洞察':45,853 '快速体验价值':579 '忽略':1451 '恢复条件':1270 '悬浮提示':1399 '想了解更多':167 '想深入了解':596 '想要避免用户被复杂功能吓跑':25 '成功率的经济学':297,344 '所有':1087 '所有ai操作需要用户确认':780 '所有修改由用户确认后执行':1482 '所有决策':1147 '所有分析由用户手动触发':1018 '所有回复人工审核':1046 '所有操作人工确认':495,772 '所有高级功能已开放':1014 '手动':652 '手动点击':1009 '手动解锁':895,1345 '手动触发':159,461,690 '手把手引导':75,202,410,725,931 '执行流程':857,1068,1308 '执行者':1162 '投诉':1103 '投诉升级':1208 '投诉升级判断':1079 '投诉处理':1172 '披露内容':58,83,109,131 '披露太慢':291 '披露触发机制':144,444,472 '担心出错':1067 '持续30天':1186 '持续60天':1222 '按照用户成熟度逐步展示':394 '按用户价值分级':522 '掌握日常使用':599 '接口':41,833,849,871 '控制权是可调节的':374 '控制权设计的未来趋势':510 '控制权连续谱':348 '推荐系统':504 '提供':9 '提供审查结果':1459 '提供架构建议':1467 '提升效率和深度':619 '操作建议':741 '操作说明':518,559,645,701,766,797 '数据分析工具':33,265,826,841,913 '数据分析工具的渐进式披露设计':822 '数据分析系统等都适用渐进式授权模式':506 '数据导入':861,924 '整体准确率':1184 '文档':142,245,434,761 '新功能发现':1253 '新手完成率':259,804,1026 '新手用户打开就不知道从哪开始':836 '新用户不知道从哪开始':855 '日常使用':546,863,1074,1314 '日常使用功能':603 '日常使用的':86 '时刻':57,407 '时间':648 '时间触发':147,449 '明确告知管理者ai当前能处理和不能处理的场景':1258 '明确每个阶段的用户特征':561 '是渐进式披露的核心设计决策':447 '智能分析建议':37,829,845,864,954 '智能升级':1108 '智能升级判断':1241 '智能客服':1237 '更精确的提问方式':310 '最好的':370 '最核心的':61 '有进阶需求':616 '有需求时发现':528 '来描述':318 '来源':340,386,437,468,507 '极低':66,193,584 '极低复杂度':408 '架构变更需确认':1488 '架构建议':1302,1319,1337,1402,1409 '查看问题':1352,1415 '核心价值':44,181,540,852,860,1071,1311 '核心价值功能':582,602 '核心价值路径':29 '核心使用':78,84,206,271,411,880,898,943,1331,1348,1389 '核心功能':208 '核心原则':463 '核心概念':295 '核心需求':562 '根因分析推送':1024 '检测到异常时自动降级到上一阶段':793 '检测到超出能力范围时':502 '模型优化':1247 '次操作后解锁':154,456 '步骤':515,556,642,698,763,794 '每个位置都是合法的':376 '每个阶段有明确的目标':397 '每个阶段的功能使用广度和深度':815 '每个阶段的功能范围和复杂度应与用户当前的能力水平匹配':436 '气泡提示':726 '测试生成':1304,1321,1339,1411 '深度用户专用':530 '添加筛选条件':273,882,952 '渐进式披露应该与':337 '渐进式披露框架':46,441 '渐进式披露清单':5,13 '渐进式披露理论':8 '渐进式披露的前提是理解这种概率分布':308 '渐进式披露的四阶段框架':392 '渐进式披露的本质是让用户在控制权光谱上渐进式移动':352 '渐进式授权':475 '渐进式授权设计':1084 '渐进式授权路径设计':765 '渐进式授权降级的触发频率':817 '滑块机制':375 '滑块的阻尼感很重要':377 '潜力':130 '灰色淡出文字':1383 '点击查看建议':1419 '熟练用户':615 '生成回复建议':1073 '用户':1056,1297 '用户不知道产品还有更多能力':292 '用户主动点击':692 '用户主动点击解锁':160,462 '用户主要使用路径':184 '用户决定是否修复':1460 '用户决策':1468 '用户可选择从':1471 '用户在设置中手动开启':1356 '用户多次使用':1351,1414 '用户始终拥有':382 '用户实时采纳':1450 '用户审核放行':1021 '用户成熟度阶段':28 '用户成熟度阶段定义':558 '用户新手期流失率高':23 '用户活跃度':261,812 '用户表达某种需求时展示':156,458 '用户试图做复杂操作时自动展示':901,982 '用户输入':838,1050,1291 '界面层次设计':700 '的':320 '的交汇点':488 '的任意位置':1478 '的常见咨询':1061 '的所有能力都展示给用户':17 '的比例超过':1114 '的渐进式披露路径':1290 '的渐进式授权路径':1049 '的渐进路径':498 '的自主权':483 '目标':52,81,107,127,806,1028 '知识库检索':1141,1166 '确保每个阶段的界面复杂度与用户成熟度匹配':706 '示例':121,263,427,753,818,819,1034,1273 '示例输入':30 '社区':143,246,435,762 '章节':442,473 '第一次价值':49,59,189,267,401,875,918,1328,1370 '第一次使用':575 '第一次展示的功能':191 '策略制定':1245 '筛选条件':937 '简单设置':93,212,417 '简洁输入框':715,920 '管理者不敢让':1064 '管理者手动开启':1250 '结果区':719,734 '给用户选择权':166,466 '综合输出格式':169 '编辑器内红色波浪线':1398 '置信度':1176,1212 '老用户又觉得每次都要点好几层才能用高级功能':837 '老用户觉得操作层级太深':856 '而不是你觉得用户需要时':165,465 '而是按照用户的成熟度逐步披露':18 '而是概率分布':306 '而是让用户在需要的时候自然地发现这些功能':1494 '而是连续光谱':351 '而非一次性授予':493 '联合分析':276,886,976 '能':304 '能力不是有或没有':298 '能力水平和心理状态':563 '能力的概率分布相匹配':339 '能力边界展示':1257 '能处理':1059 '自主处理者':1199 '自主权':491 '自主权的渐进式授权路径':770 '自动修复导致构建失败':1490 '自动化工作流':43,283,835,851,872,894,966,991,1001 '自动化模板库':1007 '自动化重构':1303,1323,1342,1403,1421,1428 '自动发送低风险回复':1075 '自动发送回复':1066 '自动回复用户咨询':1055 '自动图表生成':36,828,844,862 '自动处理退款':1078 '自动检索知识库':1072 '自动生成一个图表':270,878 '自动生成图表':925 '自动补全下一行':1377 '自动降级':1190,1228 '自动降级到上一阶段':1116,1266 '自动降级条件':1264 '自定义':636 '自定义建模':280,891,999 '自定义报告':39,831,847,865,980 '自定义规则':1324,1343,1404,1422,1429 '自定义设置':722,737 '行业分析示例':985 '行为':649 '行为触发':151,453,664,676,1340 '规则配置指南':1438 '解锁':905,1011 '解锁全部功能':696 '触发方式':145,146 '触发时机':161,162 '触发机制':284,897,1347 '触发机制设计':644 '触发条件':251 '触发类型':249 '触发阶段':253 '让有需求的用户发现更多能力':108 '让用户在':53 '让用户在任何一个位置上都能舒服地停下来':373 '让用户掌握日常使用的核心功能':82 '让高级用户充分发挥':128 '让高级用户充分发挥潜力':431 '设置中手动开启':1434 '设计':768 '设计一个':1039 '语法检查':1313 '语法错误自动修复':1484 '语法高亮':1373 '误发送率':1188,1223,1226 '误发送率超过阈值':1265 '说明原因和建议':1269 '调用':282,893 '质量审计':1246 '质量监控':1082 '质量自监控':1109,1242 '趋势':948 '趋势预测':277,887,977 '较高水平':333 '辅助开发者编写代码':1296 '输入':26,972 '输入区':718,733 '输入框':730,945 '输出物':531,565,654,707,775,800 '输出结果':906,1121,1358 '边界场景人工介入':790 '达成x':785 '这个':311 '这是':484 '进阶功能':112,224,623,748 '进阶能力':550,866,1077,1318 '连续n天无异常后':1271 '追求极致':632 '退出权':383 '退款审批':1173,1209 '退款转人工':1104 '选择合适的触发类型':647 '选择图表类型':272,881,951 '逐步提高':481 '逐步过渡到':773 '通知机制':1267 '通知管理者':1255 '逻辑错误需确认':1485 '避免一次性向用户交付过多信息':12 '避免弹窗干扰':168,467 '避免的反模式1':256 '避免的反模式2':257 '重构建议':1320,1338,1410 '错误检测':1316,1392 '错误高亮':1333 '键确认采纳':1385 '长期目标':791,1106 '长期运营验证':1249 '阶段':47,76,102,122 '阶段1':779,1017,1085,1481 '阶段2':782,1019,1090,1483 '阶段3':787,1022,1097,1486 '阶段4':1105 '阶段升级率':810,1032 '阶段设计':266 '降级到上一阶段':1491 '降级时通知管理者':1268 '降级策略':792,1111,1489 '降级策略同样重要':499 '降级触发率':816 '随着用户信任的建立':480 '集成':1432 '零设置':195,409 '零设置或自动设置':68 '需求':650 '需求触发':155,230,425,457,889 '需要一定配置':116 '需要主动探索':140,1003 '需要主动点击':903 '需要分阶段展示':22 '需要尽快掌握':526 '需要设计从':1045,1284 '需要设计入门体验和功能发现机制':24 '需要配置':228 '面向不同经验水平的开发者':1281 '风险等级':1178 '验证指标与迭代':796 '高':136,239,641,1149 '高复杂度':432 '高级功能':104,110,222,275,420,885,900,969,1336,1350,1357,1407,1435 '高级功能在用户试图做复杂操作时自动展示':285 '高级建模':38,830,846,867,938,964 '高级开发者觉得操作层级太深':1307 '高级开发者需要架构建议和自动化重构':1283 '高级教程':120,232,426,697,752,984 '高级用户':631 '高级设置':287,693,904,1010 '高级选项':721 '高置信度回复自动发送':1095 '高置信度自动执行':496 '高风险回复审核':1171 '高风险需确认':784 '默认位置要匹配用户的':378","prices":[{"id":"23d7032a-e663-4106-83cc-321a68e49732","listingId":"f625ad01-7aac-4a94-a35c-cc0e98b27796","amountUsd":"0","unit":"free","nativeCurrency":null,"nativeAmount":null,"chain":null,"payTo":null,"paymentMethod":"skill-free","isPrimary":true,"details":{"org":"gmaxxxie","category":"ai-native-product-agent-skills","install_from":"skills.sh"},"createdAt":"2026-05-01T01:03:02.464Z"}],"sources":[{"listingId":"f625ad01-7aac-4a94-a35c-cc0e98b27796","source":"github","sourceId":"gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills/p8c-progressive-disclosure","sourceUrl":"https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills/tree/main/skills/p8c-progressive-disclosure","isPrimary":false,"firstSeenAt":"2026-05-01T01:03:02.464Z","lastSeenAt":"2026-05-18T18:57:34.582Z"}],"details":{"listingId":"f625ad01-7aac-4a94-a35c-cc0e98b27796","quickStartSnippet":null,"exampleRequest":null,"exampleResponse":null,"schema":null,"openapiUrl":null,"agentsTxtUrl":null,"citations":[],"useCases":[],"bestFor":[],"notFor":[],"kindDetails":{"org":"gmaxxxie","slug":"p8c-progressive-disclosure","github":{"repo":"gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills","stars":56,"topics":["agent-skills","ai-agent","ai-native","ai-product","methodology","product-management","product-methodology","product-thinking","skills"],"license":null,"html_url":"https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills","pushed_at":"2026-05-06T07:19:36Z","description":"AI Native Product Methodology — 80 executable skills across P0-P14 stages, covering needs discovery to aesthetic authority. From 8 books.","skill_md_sha":"f45d158380f93b96e1569f052602e5c6983f1e66","skill_md_path":"skills/p8c-progressive-disclosure/SKILL.md","default_branch":"main","skill_tree_url":"https://github.com/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills/tree/main/skills/p8c-progressive-disclosure"},"layout":"multi","source":"github","category":"ai-native-product-agent-skills","frontmatter":{"name":"p8c-progressive-disclosure","description":"渐进式披露清单。基于《AI时代的用户体验》渐进式披露理论， 提供 AI 产品逐步展示功能和能力的设计清单，避免一次性向用户交付过多信息。"},"skills_sh_url":"https://skills.sh/gmaxxxie/ai-native-product-agent-skills/p8c-progressive-disclosure"},"updatedAt":"2026-05-18T18:57:34.582Z"}}